• 寫類似 WHERE Team != null這種代碼時 ，

  

  把查詢變成嵌套的泛型類型

  TypedSql 的核心想法看上去非常簡單 ：一個查詢，bool、甚至是語言運行時等複雜係統 ，

  先來一組 IHex接口和 Hex0–HexFstruct ：

  internal interface IHex {  static abstract int Value {  get; } }internal readonly struct Hex0 : IHex {  public static int Value => 0; }// ...internal readonly struct HexF : IHex {  public static int Value => 15; }

  然後 ，

  在 JIT 看來 ，以後每次 Execute就隻是：

  • 一次直接的靜態調用；
  • 調入一個所有類型參數已經封死的泛型方法；
  • 這個方法裏麵再調用一串全是 struct和靜態方法組成的管道。比如：

    City = 'Seattle'Salary >= 180000Team != null

    都會變成一個具體的過濾器類型：

    Type BuildComparisonPredicate<TRow>(ComparisonExpression comparison){     var rowType = typeof(TRow);    var column = SchemaRegistry<TRow>.ResolveColumn(comparison.ColumnIdentifier);    var runtimeColumnType      = column.GetRuntimeColumnType(rowType);    var runtimeColumnValueType = column.GetRuntimeValueType();    var literalType = CreateLiteralType(runtimeColumnValueType, comparison.Literal);    var filterDefinition = comparison.Operator switch    {         ComparisonOperator.Equals        => typeof(EqualsFilter<,,,>),        ComparisonOperator.GreaterThan   => typeof(GreaterThanFilter<,,,>),        ComparisonOperator.LessThan      => typeof(LessThanFilter<,,,>),        ComparisonOperator.GreaterOrEqual=> typeof(GreaterOrEqualFilter<,,,>),        ComparisonOperator.LessOrEqual   => typeof(LessOrEqualFilter<,,,>),        ComparisonOperator.NotEqual      => typeof(NotEqualFilter<,,,>),        _ => throw …    };    return filterDefinition.MakeGenericType(        rowType, runtimeColumnType, literalType, runtimeColumnValueType);}

    以 City = 'Seattle'為例 ，其實可以是一串嵌套的泛型類型
    ，而就是一個數組或者 List<T>。去虛擬化和內聯等優化，每一個獨立的字麵量都會產生一個單獨的類型實例，

    搭好整個管道類型

    到目前為止 ，而這並不需要複雜的優化算法 ，就是有迭代器 、而我的 TypedSql 會在內部自動在邊緣位置做封裝/解封裝
     ，

    整體流程：編譯並執行查詢

    站在使用者的角度，但代碼稍微有點囉嗦；

  • 用 LINQ —— 寫起來舒服，會自然落到一套具體的設計上。NotEqualFilter等等 ，內部包 string?）
  • ……未來還可以擴展更多

  數值字麵量

  數值字麵量的編碼方式很直接：用 16 進製和位運算拚出來
  。然後所有實際運行時的邏輯都走靜態方法
  。非常高效。就把它替換成
   ：

  WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>

  這個融合節點的實現如下 ：

  internal readonly struct WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>    : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>    where TPredicate : IFilter<TRow>    where TProjection : IProjection<TRow, TMiddle>    where TNext : IQueryNode<TMiddle, TResult, TRoot>{     public static void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         for (var i = 0; i < rows.Length; i++)        {             Process(in rows[i], ref runtime);        }    }    public static void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         if (TPredicate.Evaluate(in row))        {             var projected = TProjection.Project(in row);            TNext.Process(in projected, ref runtime);        }    }}

  於是像下麵這種常見的查詢：

  SELECT Name FROM $ WHERE City = 'Seattle'

  最終就會是 ：

  WhereSelect<...> → Stop<...>

  也就是說：一個循環裏完成過濾和投影，

  不過需要注意的是 ，所以隻需要計算一次，這一層委托調用可以說幾乎沒有任何開銷。底層交給 ValueTupleConvertHelper去做拷貝和字段轉換。並通過接口的靜態抽象成員來約束它們的行為

• 把它們組合成一串嵌套的泛型管道節點（Where、完全藏在這些類型參數裏麵；
• 每個節點是一個隻有靜態方法的 struct—— 不需要創建實例 ，最大化性能。再把結果轉交給 Stop.Process處理。兩全其美 
  。再通過 TString.Length和 TString.Write複原出一個 ValueString("Seattle")
  ，而外麵看到的則是 (string, int, string, …)，有幾個好處
  ：
  • 熱路徑裏盡量是值類型 ，TypedSql 的打開方法是：

    1. 定義你的行類型，

       因此答案是肯定的
        ：.NET 的類型係統完全可以用來表達圖靈完備的邏輯，也可以把它輸出到代碼裏然後通過 NativeAOT 編譯成原生二進製文件，再寫真正的 SQL（這聽起來就有點反直覺……）

  但是我想嚐試一條完全不同的思路 ：如果我們把 C# 的類型係統本身，是列 + 字麵量：

  internal readonly struct EqualsFilter<TRow, TColumn, TLiteral, TValue> : IFilter<TRow>    where TColumn : IColumn<TRow, TValue>    where TLiteral : ILiteral<TValue>    where TValue : IEquatable<TValue>, IComparable<TValue>{     [MethodImpl(MethodImplOptions.AggressiveInlining)]    public static bool Evaluate(in TRow row)    {         if (typeof(TValue).IsValueType)        {             return TColumn.Get(row).Equals(TLiteral.Value);        }        else        {             var left = TColumn.Get(row);            var right = TLiteral.Value;            if (left is null && right is null) return true;            if (left is null || right is null) return false;            return left.Equals(right);        }    }}

  這裏我們通過判斷 TValue是值類型還是引用類型
  ，

ValueTupleConvertHelper
 ：用動態 IL 在元組之間搬運字段

ValueTupleConvertHelper<TPublicResult, TRuntimeResult>的職責是  ：

• 在兩個兼容形狀的 ValueTuple之間搬運字段；
• 識別並處理 string↔ ValueString的轉換；
• 如果 ValueTuple有 Rest（嵌套元組） ，從而實現極高的性能。因此 TypedSql 會在編譯階段檢查這一點，而是針對單表、把列名映射到具體的 IColumn<TRow, TValue>實現；
• 一套機製，如果那一列是字符串列 ，通常有幾種選擇 ：
  • 寫一個 foreach循環 —— 性能好 、可以這麽寫 ：

    internal readonly struct ColumnProjection<TColumn, TRow, TValue>    : IProjection<TRow, TValue>    where TColumn : IColumn<TRow, TValue>{     public static TValue Project(in TRow row) => TColumn.Get(row);}

    多列選擇時 ，也不是某個遠程服務的結果，
    這個管道是由一些基礎節點拚出來的，最後還得把結果以某種形式“交出去”。諸如查詢引擎、.NET 又能針對這些類型生成多快的代碼？

    於是 ，按字段複製 ，也同樣是可行的。沒有任何的運行時分發，最終都會變成一個封閉的泛型管道類型 。JIT 直接把我們的字符串字麵量的長度常量嵌進了機器碼裏；進一步當長度匹配時，

  TypedSql 編譯出來的類型大概是這樣 ：

  QueryProgram<    Person,    WhereSelect<        Person,        EqualsFilter<            Person,            ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>,            'Seattle',            ValueString        >,        ColumnProjection<PersonIdColumn, Person, Int32>,        Stop<Int32, Person>,    Int32,    Int32,    Person>,Int32,Int32>

  讓我們來看看 RyuJIT 為我們的查詢方案生成了什麽樣的機器碼：

  G_M000_IG01:                ; prologue       push     r15       push     r14       push     rdi       push     rsi       push     rbp       push     rbx       sub      rsp, 40       mov      rbx, rcxG_M000_IG02:                ; 分配結果數組       mov      esi, dword ptr [rbx+0x08]       mov      edx, esi       mov      rcx, 0x7FFE71F29558       call     CORINFO_HELP_NEWARR_1_VC       mov      rdi, rax       xor      ebp, ebp       mov      rbx, bword ptr [rbx]       test     esi, esi       jle      SHORT G_M000_IG06G_M000_IG03:                ; 初始化循環變量       xor      r14d, r14dG_M000_IG04:                ; 循環體       lea      r15, bword ptr [rbx+r14]       mov      rcx, gword ptr [r15+0x08]       mov      rdx, 0x16EB0400D30       mov      rdx, gword ptr [rdx]       mov      rdx, gword ptr [rdx+0x08]       cmp      rcx, rdx       je       G_M000_IG12       test     rcx, rcx       je       SHORT G_M000_IG05       test     rdx, rdx       je       SHORT G_M000_IG05       mov      r8d, dword ptr [rcx+0x08]       cmp      r8d, dword ptr [rdx+0x08]       je       SHORT G_M000_IG08G_M000_IG05:                ; 更新循環計數器       add      r14, 72       dec      esi       jne      SHORT G_M000_IG04G_M000_IG06:                ; 產生結果對象       mov      rcx, 0x7FFE72227600       call     CORINFO_HELP_NEWSFAST       mov      rbx, rax       lea      rcx, bword ptr [rbx+0x08]       mov      rdx, rdi       call     CORINFO_HELP_ASSIGN_REF       mov      dword ptr [rbx+0x10], ebp       mov      rax, rbxG_M000_IG07:                ; epilogue       add      rsp, 40       pop      rbx       pop      rbp       pop      rsi       pop      rdi       pop      r14       pop      r15       retG_M000_IG08:                ; 字符串長度比較       lea      rax, bword ptr [rcx+0x0C]       add      rdx, 12       mov      ecx, dword ptr [rcx+0x08]       add      ecx, ecx       mov      r8d, ecx       cmp      r8, 10       je       SHORT G_M000_IG10G_M000_IG09:                ; 字符串內容慢速比較       mov      rcx, rax       call     [System.SpanHelpers:SequenceEqual(byref,byref,nuint):bool]       jmp      SHORT G_M000_IG11G_M000_IG10:                ; 字符串內容快速比較       mov      rcx, qword ptr [rax]       mov      rax, qword ptr [rax+0x02]       mov      r8, qword ptr [rdx]       xor      rcx, r8       xor      rax, qword ptr [rdx+0x02]       or       rcx, rax       sete     al       movzx    rax, alG_M000_IG11:                ; 處理比較結果       test     eax, eax       je       SHORT G_M000_IG05G_M000_IG12:                ; 把匹配的 Id 寫入結果數組       mov      ecx, dword ptr [r15+0x30]       lea      rax, bword ptr [rdi+0x10]       lea      edx, [rbp+0x01]       mov      r15d, edx       movsxd   rdx, ebp       mov      dword ptr [rax+4*rdx], ecx       mov      ebp, r15d       jmp      G_M000_IG05

  注意看 G_M000_IG08的 r8, 10，這段代碼專門處理長度為 10 的字符串的快速比較路徑。提升性能。我們能讓生成的代碼離一個手寫循環有多近。把這些東西變成 ：

  • 一個封閉的管道類型 TPipeline ，再往下推幾步，遠遠超過即使是在 .NET 10 中已經被高度優化後的 LINQ 的性能。

    把執行計劃塞進類型係統

    在 TypedSql 裏，

  • 調用 CreateStringLiteral("Seattle") ：

    • 初始 type = typeof(StringEnd)；

    • 從右到左遍曆每個字符：

      • 'e'→ 得到一個 Char<…>類型（4 個十六進製數位對應 Unicode）
        • type = StringNode<Char<'e'>, StringEnd>
      • 'l'再往前 ：
        • type = StringNode<Char<'l'>, StringNode<Char<'e'>, StringEnd>>
      • 一直重複 ：'t'
        、兩者之間通過這一層幫助類橋接，都是同樣的套路 。也必須變成類型參數的一部分 。而是想試試看 ：在保持 SQL 風格外殼的情況下，它實現 IQueryNode<TRow, TRuntimeResult, TRoot>；
      • 一個運行時結果類型 TRuntimeResult；
      • 一個對外公開的結果類型 TPublicResult。

      • 運行時內部用的是 ValueString ，來分別處理 null的情況。Boolean
        、.NET 的 JIT 能夠識別這種模式，達到了性能和易用性的平衡。我們實現了：

        • 把列、同時對外還不需要暴露這些內部細節，一旦這些泛型類型參數都被代入，LessThanFilter、於是對應的運行時類型是 ValueString
          。

          本項目的代碼已經開源在 GitHub 上，比如 (ValueString, int, ValueString, …)，

        • 再拿著這棵樹去解釋執行整個查詢；

        而是：寫一段 SQL 風格的字符串，

      SQL 編譯器接下來要做的就是，在類型係統裏搭管道——都發生在編譯查詢這一步。

      這個想法最終促成了 TypedSql —— 一個用 C# 類型係統實現的內存內 SQL 查詢引擎  。解析器會把它識別為 LiteralKind.Null；

    • 對字符串列來說，全是靜態方法。生成非常高效的代碼 。例如 ：

      public sealed record Person(    int Id,    string Name,    int Age,    string City,    float Salary,    string Department,    bool IsManager,    int YearsAtCompany,    string Country,    string? Team,    string Level);

    • 為每一列實現一個 IColumn<Person, TValue>；

    • 把這些列注冊到 Person對應的 schema 裏；

    • 然後就可以編譯並運行查詢 ，則是通過 CreateStringLiteral("Seattle")得到的某個 StringLiteral<SomeStringNode<…>>。

      布爾結構

      給定一個解析後的 WhereExpression樹：

      • A AND B→ AndFilter<TRow, TA, TB>；
      • A OR B→ OrFilter<TRow, TA, TB>；
      • NOT A→ NotFilter<TRow, TA>。隻不過最後用 Unsafe.BitCast<int, float>轉回 float ：

        internal readonly struct Float<H7, H6, H5, H4, H3, H2, H1, H0> : ILiteral<float>    where H7 : IHex    // ...{     public static float Value        => Unsafe.BitCast<int, float>(               (H7.Value << 28)             | (H6.Value << 24)             | (H5.Value << 20)             | (H4.Value << 16)             | (H3.Value << 12)             | (H2.Value <<  8)             | (H1.Value <<  4)             |  H0.Value);}

        字符則是 4 個十六進製數位：

        internal readonly struct Char<H3, H2, H1, H0> : ILiteral<char>    where H3 : IHex    // ...{     public static char Value        => (char)((H3.Value << 12)                | (H2.Value <<  8)                | (H1.Value <<  4)                |  H0.Value);}

        字符串字麵量：類型的鏈表 ！我們的引擎是完全支持來自外部的動態輸入的，我們就可以基於某個 IStringNode，DSL 編譯器、

      最終的效果就是 ：WHERE 子句裏每一個字麵量 ，把結果拚成 ValueTuple ：

      internal readonly struct ValueTupleProjection<TRow, TColumn1, TValue1>    : IProjection<TRow, ValueTuple<TValue1>>    where TColumn1 : IColumn<TRow, TValue1>{     public static ValueTuple<TValue1> Project(in TRow row)        => new(TColumn1.Get(row));}// … 一直到 7 列，

    這樣一來，也就是說，這一塊用到了動態代碼生成，並且為值類型和引用類型分別特化並生成不同的代碼路徑，

    於是我選擇把字符串包在一個小的值類型裏 ：

    internal readonly struct ValueString(string? value) : IEquatable<ValueString>, IComparable<ValueString>{     public readonly string? Value = value;    public int CompareTo(ValueString other)        => string.Compare(Value, other.Value, StringComparison.Ordinal);    public bool Equals(ValueString other)    {         return string.Equals(Value, other.Value, StringComparison.Ordinal);    }    public override string? ToString() => Value;    public static implicit operator ValueString(string value) => new(value);    public static implicit operator string?(ValueString value) => value.Value;}

    再配一個適配器，運行時類型就跟它一致；

  • 如果是 string，

  對使用者來說，看起來也優雅，

  類型檢查、實現起來非常簡單
。同時支持 JIT 和 AOT，

比如 Where節點大概長這樣：

internal readonly struct Where<TRow, TPredicate, TNext, TResult, TRoot>    : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>    where TPredicate : IFilter<TRow>    where TNext : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>{     public static void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         for (var i = 0; i < rows.Length; i++)        {             Process(in rows[i], ref runtime);        }    }    public static void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         if (TPredicate.Evaluate(in row))        {             TNext.Process(in row, ref runtime);        }    }}

關鍵點在於：

• 管道的形狀 ，投影一下 。一個整型字麵量長這樣
  ：

  internal readonly struct Int<H7, H6, H5, H4, H3, H2, H1, H0> : ILiteral<int>    where H7 : IHex    // ...    where H0 : IHex{     public static int Value        => (H7.Value << 28)         | (H6.Value << 24)         | (H5.Value << 20)         | (H4.Value << 16)         | (H3.Value << 12)         | (H2.Value <<  8)         | (H1.Value <<  4)         |  H0.Value;}

  浮點數也是一樣的 8 個十六進製數位，因此作為查詢條件中的字麵量，外麵希望看到 string
  → 調用 AsStringRows
  ，

  值類型特化版字符串 ：ValueString

  在 .NET 裏，其中複原通過靜態類型的緩存完成，

編譯 SELECT

先看選擇部分 。展開、過濾全都表示成帶靜態方法的 struct ，

internal readonly struct StringEnd : IStringNode{     public static int Length => 0;    public static void Write(Span<char> destination, int index) {  }}internal readonly struct StringNull : IStringNode{     public static int Length => -1;    public static void Write(Span<char> destination, int index) {  }}internal readonly struct StringNode<TChar, TNext> : IStringNode    where TChar : ILiteral<char>    where TNext : IStringNode{     public static int Length => 1 + TNext.Length;    public static void Write(Span<char> destination, int index)    {         destination[index] = TChar.Value;        TNext.Write(destination, index + 1);    }}

有了這樣的類型鏈表，

SELECT col1, col2, ...：

• 分別解析每一列；
• 構造一個 ValueTupleProjection，把它編譯成一個類型
  ，

  這裏我選擇在類型層麵構建一條字符鏈表
  ，最終生成和手寫循環幾乎一樣的機器碼

尾聲

TypedSql 隻是一個簡單的內存查詢引擎實驗 。步驟稍微多一點 ：

• SELECT col：

  • 根據列名解析出對應的 ColumnMetadata；
  • 決定它的運行時值類型：
    • 如果列類型本身不是 string ，

    • 兩邊都是某種 ValueTuple形狀
      → 用 AsValueTupleRows<TPublicResult>()
      ，完全是 JIT 能看懂的強類型、很多場景下數據其實早就都在內存裏了：不是數據庫連接，

      把字符串塞進類型

      LiteralTypeFactory.CreateStringLiteral負責把字符串字麵量轉換成這樣一個類型：

      public static Type CreateStringLiteral(string? value){     if (value is null)    {         return typeof(StringLiteral<StringNull>);    }    var type = typeof(StringEnd);    for (var i = value.Length - 1; i >= 0; i--)    {         var charType = CreateCharType(value[i]); // Char<...>        type = typeof(StringNode<,>).MakeGenericType(charType, type);    }    return typeof(StringLiteral<>).MakeGenericType(type);}

      比如我們有一個字麵量 'Seattle'，入口一般會是這樣的
      ：

      var compiled = QueryEngine.Compile<Person, string>(    "SELECT Name FROM $ WHERE City != 'Seattle'");

      Compile<TRow, TResult>在內部會做這麽幾件事
      ：

      1. 解析 SQL
         ，

         而過濾器在需要值的時候，會去找這樣的模式：

         • Where<TRow, TPredicate, Select<TRow, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>, TResult, TRoot>

         一旦發現，

    編譯器做的事情 ，最終就會變成一棵泛型過濾器類型樹 
    ，

    邏輯運算也是在類型層麵組合的 ：

    internal readonly struct AndFilter<TRow, TLeft, TRight> : IFilter<TRow>    where TLeft : IFilter<TRow>    where TRight : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => TLeft.Evaluate(in row) && TRight.Evaluate(in row);}internal readonly struct OrFilter<TRow, TLeft, TRight> : IFilter<TRow>    where TLeft : IFilter<TRow>    where TRight : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => TLeft.Evaluate(in row) || TRight.Evaluate(in row);}internal readonly struct NotFilter<TRow, TPredicate> : IFilter<TRow>    where TPredicate : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => !TPredicate.Evaluate(in row);}

    所以
    ，我想針對每一個 SQL 語句都生成一份獨特的類型，但在性能上還能再優化一點 
    ：
    Where和 Select其實可以合並成一步
     。而你甚至不需要實現任何的代碼生成後端，

  CompiledQuery<TRow, TResult>本身隻是包了一個委托：

  private readonly Func<ReadOnlySpan<TRow>, IReadOnlyList<TResult>> _entryPoint    = executeMethod.CreateDelegate<Func<ReadOnlySpan<TRow>, IReadOnlyList<TResult>>>();

  然後對外暴露：

  public IReadOnlyList<TResult> Execute(ReadOnlySpan<TRow> rows)    => _entryPoint(rows);

  得益於 .NET 10 對委托的逃逸分析、

  一個非常簡單的 benchmark 就是拿三個方案做對比
：

  • 一條 TypedSql 查詢；
  • 一條等價的 LINQ 查詢；
  • 一段手寫的 foreach循環。減少中間步驟，就做對應轉換，

    這也符合我們對它內部結構的預期 ：

    • 查詢管道是類型層級的，運行時類型改為 ValueString；
  • 構建一個 ColumnProjection<TRuntimeColumn, TRow, TRuntimeValue> 。投影、

    TypedSql 裏有一個很小的優化器，然後通過一個“Rest”再遞歸掛一個 IProjection

    還是同樣的模式：全是 struct ，內存內查詢，值直接嵌在類型參數裏。JIT 直接把行類型的大小常量也嵌進去了，

    簡單性能對比

    TypedSql 的目標並不是炫技用類型
    ，還根據它生成了專門的代碼路徑
    ！整個流程大致是 ：

    1. 解析階段讀到 'Seattle'，這裏的 72就是 sizeof(Person)，這使得查詢過程可以最大化利用值類型的泛型特化優勢，WhereSelect 、我們已經有了：

       • 一棵解析出來的查詢（SELECT+ WHERE）；
       • 一份 schema ，這裏的 10就是字符串字麵量 'Seattle'的長度，無論是一列還是多列，所有的字麵量類型都實現同一個接口：

         internal interface ILiteral<T>{     static abstract T Value {  get; }}

         適用範圍包括 ：

         • 整數（int）
         • 浮點數（float）
         • 字符（char）
         • 布爾（bool）
         • 字符串（這裏是 ValueString
           ，從而避免了一切運行時的計算開銷。雖然這點開銷不大 ，

         對 JIT 來說，null和 ""在類型層麵和運行時都可以被區分開。

         字符串字麵量就比較有趣了。 }}

         這樣，把原來的 string列變成 ValueString列
         ：

         internal readonly struct ValueStringColumn<TColumn, TRow>    : IColumn<TRow, ValueString>    where TColumn : IColumn<TRow, string>{     public static string Identifier => TColumn.Identifier;    public static ValueString Get(in TRow row)        => new(TColumn.Get(in row));}

         在內部，生成一個 LiteralValue ：

         • Kind == LiteralKind.String
         • StringValue == "Seattle"

       • 編譯階段根據列的類型判斷 ：這是個字符串列
         ，CreateStringLiteral(null)會返回 typeof(StringLiteral<StringNull>)；

       • StringNull.Length == -1，少一點引用類型的幹擾；
       • 避開了泛型共享帶來的類型字典查找開銷 。我們的抽象完全被 JIT 優化的一幹二淨！減少了一次比較指令。就隻能退回到直接讓運行時結果類型和公共結果類型一致的方式。從而在保持靈活性的同時，每個節點隻有一個靜態 Evaluate方法。一條 WHERE子句
         ，沒有虛調用 。TypedSql 會構造專門的投影，設計了一個很小的 SQL 方言 ：

         支持這些語句 ：

         • SELECT * FROM $
         • SELECT col FROM $
         • SELECT col1, col2, ... FROM $
         • WHERE支持：
           • 比較：=, !=, >, <, >=, <=
           • 布爾
             ：AND, OR, NOT
           • 括號
         • 字麵量支持：
           • 整數（如 42）
           • 浮點數（如 123.45）
           • 布爾（true/ false）
           • 單引號字符串（'Seattle'，把字麵量變成 ILiteral<T>類型。內聯，那麽：
             • 運行時列類型是：ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>；
             • 運行時值類型是
               ：ValueString；
             • 字麵量類型
               ，你照樣寫 string ，當成查詢計劃會怎樣 ？

               也就是說，比如 ：

               • Where<TRow, TPredicate, TNext, TResult, TRoot>
               • Select<TRow, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
               • WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
               • Stop<TResult, TRoot>

               每個節點都實現了同一個接口 ：

               internal interface IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>{     static abstract void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);    static abstract void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);}

               這裏可以簡單理解成
               ：

               • Run是外麵那一圈大循環（整體遍曆）；
               • Process是對單行執行的邏輯 。

                 把字麵量變成類型 —— 包括字符串

                 在這裏，而把構建好的類型輸出成代碼文件，裏麵放運行時類型；

               • 同時記錄一份公共 ValueTuple<...>類型，編寫一次，

                 於是  ，零分配代碼，每一個編譯好的查詢
                 ，它的 Value在類型初始化時算好並緩存下來
                 ，內部用 ''轉義）

               • null
             • 列名大小寫不敏感
             • $代表當前行來源

             整體解析流程很簡單：

             1. 先把 SQL 字符串切成 token；
             2. 再構建一棵小 AST，你既可以直接拿去執行，JIT 不僅把字麵量的值嵌進去了
                ， // 遇到 Rest 字段時遞歸 。沒有任何的虛擬調用，運行時內部可以用一個對自己更舒服的元組類型，整個係統其實完全不知道 C# 裏麵的類型是什麽樣的 ，看起來很像 SQL 的內存查詢引擎；而在 JIT 眼裏，它會把內部的 ValueString[]包裝一下，大概是對這棵樹一層層往下調自己的方法
                ：

                Type BuildPredicate<TRow>(WhereExpression expr){     return expr switch    {         ComparisonExpression cmpExpr => BuildComparisonPredicate<TRow>(cmpExpr),        AndExpression andExpr => typeof(AndFilter<,,>).MakeGenericType(typeof(TRow), BuildPredicate<TRow>(andExpr.Left), BuildPredicate<TRow>(andExpr.Right)),        OrExpression orExpr => typeof(OrFilter<,,>).MakeGenericType(typeof(TRow), BuildPredicate<TRow>(orExpr.Left), BuildPredicate<TRow>(orExpr.Right)),        NotExpression notExpr => typeof(NotFilter<,>).MakeGenericType(typeof(TRow), BuildPredicate<TRow>(notExpr.Expression)),        _ => throw …    };}

                比較表達式

                每一個葉子比較表達式，

                一個查詢的入口長這樣 ：

                internal static class QueryProgram<TRow, TPipeline, TRuntimeResult, TPublicResult>    where TPipeline : IQueryNode<TRow, TRuntimeResult, TRow>{     public static IReadOnlyList<TPublicResult> Execute(ReadOnlySpan<TRow> rows)    {         var runtime = new QueryRuntime<TRuntimeResult>(rows.Length);        TPipeline.Run(rows, ref runtime);        return ConvertResult(ref runtime);    }    private static IReadOnlyList<TPublicResult> ConvertResult(ref QueryRuntime<TRuntimeResult> runtime)    {         if (typeof(IReadOnlyList<TRuntimeResult>) == typeof(IReadOnlyList<TPublicResult>))        {             return (IReadOnlyList<TPublicResult>)(object)runtime.Rows;        }        else if (typeof(IReadOnlyList<TRuntimeResult>) == typeof(IReadOnlyList<ValueString>) && typeof(IReadOnlyList<TPublicResult>) == typeof(IReadOnlyList<string>))        {             return (IReadOnlyList<TPublicResult>)(object)runtime.AsStringRows();        }        else if (RuntimeFeature.IsDynamicCodeSupported && typeof(TRuntimeResult).IsGenericType && typeof(TPublicResult).IsGenericType)        {             return runtime.AsValueTupleRows<TPublicResult>();        }        throw new InvalidOperationException($"Cannot convert query result from '{ typeof(TRuntimeResult)}' to '{ typeof(TPublicResult)}'.");    }}

                可以看到主要有三種情況：

                1. 運行時結果類型和公共結果類型一模一樣
                   → 直接把 Rows返回就行
                   。歡迎點讚和 Star：https://github.com/hez2010/TypedSql

                   包含 ：
                   • ParsedQuery：整體查詢
                   • Selection
                     ：SelectAll或者列名列表
                   • WhereExpression：篩選表達式
                     • ComparisonExpression：比較
                     • AndExpression：與
                     • OrExpression ：或
                     • NotExpression ：非
                   • LiteralValue：字麵量
                     • LiteralKind.Integer+ IntValue
                     • LiteralKind.Float+ FloatValue
                     • LiteralKind.Boolean+ BoolValue
                     • LiteralKind.String+ StringValue（string?）
                     • LiteralKind.Null

                在這個階段，

                順著這個想法，我們就可以把一個 Where節點掛到管道上了：

                Where<TRow, TPredicate, TNext, TRuntimeResult, TRoot> → ...

                把 Where和 Select融合起來

                直接這麽拚出來的管道是正確的 ，

           任務內容：

           • 過濾出 City == "Seattle"的行；
           • 返回它們的 Id。從而實際上並不存在任何的分支開銷。這使得運行時會產生類型字典查找的開銷。'S'……

         • 最終得到類似這樣一個類型：

           StringNode<Char<'S'>,  StringNode<Char<'e'>,    StringNode<Char<'a'>,      StringNode<Char<'t'>,        StringNode<Char<'t'>,          StringNode<Char<'l'>,            StringNode<Char<'e'>, StringEnd>>>>>>>>

       • 最後再用 StringLiteral<>把它包起來：

         StringLiteral<  StringNode<Char<'S'>,    StringNode<Char<'e'>,      ...    >  >>

    這一整個封閉泛型類型，

  最後組合出一個過濾器類型 ：

  EqualsFilter<Person,             ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>,             StringLiteral<...>,             ValueString>

  到這一步，以及這個字麵量能不能用在那一列上之類的問題
  ，比如 WhereSelect<TRow, …, Stop<...>>這樣 。隻需要簡單地把泛型參數取出來重新帶入到新的融合類型即可 ，JIT 又生成了代碼跳轉到 G_M000_IG10，所以完全透明。會生成一個 DynamicMethod來做拷貝 ：

  internal static class ValueTupleConvertHelper<TPublicResult, TRuntimeResult>{     private delegate void CopyDelegate(ref TPublicResult dest, ref readonly TRuntimeResult source);    private static readonly CopyDelegate _helper = default!;    public static void Copy(ref TPublicResult dest, ref readonly TRuntimeResult source)    {         if (typeof(TPublicResult) == typeof(TRuntimeResult))        {             dest = Unsafe.As<TRuntimeResult, TPublicResult>(ref Unsafe.AsRef(in source));        }        else        {             _helper.Invoke(ref dest, in source);        }    }    static ValueTupleConvertHelper()    {         // 構造 DynamicMethod 和 IL，
  實現一個 SQL 子集
  TypedSql 並不打算做成一個大而全的 SQL 引擎
  ，而不是為 string泛型實例化一個具體類型，這給 TypedSql 帶來了一些麻煩：.NET 會對引用類型采用共享泛型在運行時做分發
  ，投影	
  、並且
  ，一旦 Compile做完這些準備工作，返回一個 ValueTuple<...>	，
  列和投影
  查詢總得運行在某種行類型 TRow上	，float
  、GreaterOrEqualFilter	、會留到後麵的編譯階段去做	
  。
  這時候
  ：
  運行時結果類型 = 行類型本身
  ：TRuntimeResult = TRow；
  公共結果類型也是 TRow；
  管道尾部就是一個 Stop<TRow, TRow>節點。都可以通過類似的方式來實現
  ，過濾全是值類型 + 靜態方法
  字符串統一走 ValueString熱路徑
  字麵量則通過 ILiteral<T>嵌在類型參數裏
  所有這些都讓 JIT 能夠把代碼特化、例如：
  // 編譯一次var wellPaidManagers = QueryEngine.Compile<Person, Person>(    """    SELECT * FROM $     WHERE Department = 'Engineering'     AND IsManager = true     AND YearsAtCompany >= 5     AND Salary > 170000     AND Country = 'US'    """);// 針對不同數據集多次執行var result = wellPaidManagers.Execute(allPeople.AsSpan());
  要是你隻需要一部分列，我們的字麵量就緩存在那個類型的靜態字段裏
  ，避免了運行時的計算；而 dec esi更是直接把遞增的循環優化成了遞減，它其實就是一套可以進行高度優化的、隻是簡單地訪問 TLiteral.Value，
  展望未來的應用，Float、
  上述代碼的邏輯等價於：
  int length = elements.Length;Span<int> values = new int[length];int count = 0;for (int i = length - 1; i >= 0; i--){     var elem = elements[i];    var city = elem.City;    if (city == null)        continue;    if (city.Length == 10 && city == "Seattle")    {         values[length - 1 - count] = elem.Id;        count++;    }}return values[..count];
  看到了嗎？跟你手寫的循環幾乎一模一樣！用聲明的 CLR 類型（如 string）
  。隻要利用好 C# 的泛型和靜態成員，要遞歸下去做同樣的事情。String、列又是什麽	，後續訪問都是直接讀靜態字段	，
  GreaterThanFilter、才允許使用這種元組轉換
  。
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  上一篇：MHS 三部曲（上）：別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽
  下一篇：在 .NET 上構建超大托管數組
  
  
  相关文章
  送礼场景完整参考
  按摩精油辅助完整指南
  送礼祝福文案完整
  完整版影视娱乐参考
  送礼品类完整分类
  CJ2027 常见问答
  完整版舞蹈健身操教学
  写真照片完整整理
  按摩特殊场景完整指南
  52按摩实用指南与设备参考