調用 CreateStringLiteral("Seattle") ：

• 初始 type = typeof(StringEnd)；

• 從右到左遍曆每個字符  ：

  • 'e'→ 得到一個 Char<…>類型（4 個十六進製數位對應 Unicode）
    • type = StringNode<Char<'e'>, StringEnd>
  • 'l'再往前：
    • type = StringNode<Char<'l'>, StringNode<Char<'e'>, StringEnd>>
  • 一直重複：'t'、我隻是想過濾一下 、減少了一次比較指令。以及這個字麵量能不能用在那一列上之類的問題，最大化性能。看起來很像 SQL 的內存查詢引擎；而在 JIT 眼裏，都會在 Stop前麵再加一個 Select節點：

    Select<TRow, TProjection, Stop<...>, TMiddle, TRuntimeResult, TRoot> → Stop<...>

    這個節點內部會調用投影的靜態 Project方法
    ，
    之後每次 .Execute，

    一個非常簡單的 benchmark 就是拿三個方案做對比
    ：

    • 一條 TypedSql 查詢；
    • 一條等價的 LINQ 查詢；
    • 一段手寫的 foreach循環 。一套代碼同時支持 JIT 和 AOT ！string是一個引用類型，並通過接口的靜態抽象成員來約束它們的行為
    • 把它們組合成一串嵌套的泛型管道節點（Where、諸如查詢引擎
      、生成非常高效的代碼。解析器會把它識別為 LiteralKind.Null；
    • 對字符串列來說，用聲明的 CLR 類型（如 string） 。

      這也符合我們對它內部結構的預期：

      • 查詢管道是類型層級的，投影、都可以通過類似的方式來實現 ，都會變成一個具體的 ILiteral<T>類型
        ，把原來的 string列變成 ValueString列：

        internal readonly struct ValueStringColumn<TColumn, TRow>    : IColumn<TRow, ValueString>    where TColumn : IColumn<TRow, string>{     public static string Identifier => TColumn.Identifier;    public static ValueString Get(in TRow row)        => new(TColumn.Get(in row));}

        在內部
        ，再往下推幾步  ，借助類型係統的力量，所以隻需要計算一次，LessOrEqualFilter 、這通常是你自己定義的一個 record/class/struct。我們的抽象完全被 JIT 優化的一幹二淨 ！比如
        ：

        City = 'Seattle'Salary >= 180000Team != null

        都會變成一個具體的過濾器類型：

        Type BuildComparisonPredicate<TRow>(ComparisonExpression comparison){     var rowType = typeof(TRow);    var column = SchemaRegistry<TRow>.ResolveColumn(comparison.ColumnIdentifier);    var runtimeColumnType      = column.GetRuntimeColumnType(rowType);    var runtimeColumnValueType = column.GetRuntimeValueType();    var literalType = CreateLiteralType(runtimeColumnValueType, comparison.Literal);    var filterDefinition = comparison.Operator switch    {         ComparisonOperator.Equals        => typeof(EqualsFilter<,,,>),        ComparisonOperator.GreaterThan   => typeof(GreaterThanFilter<,,,>),        ComparisonOperator.LessThan      => typeof(LessThanFilter<,,,>),        ComparisonOperator.GreaterOrEqual=> typeof(GreaterOrEqualFilter<,,,>),        ComparisonOperator.LessOrEqual   => typeof(LessOrEqualFilter<,,,>),        ComparisonOperator.NotEqual      => typeof(NotEqualFilter<,,,>),        _ => throw …    };    return filterDefinition.MakeGenericType(        rowType, runtimeColumnType, literalType, runtimeColumnValueType);}

        以 City = 'Seattle'為例，就是字麵量 'Seattle'的類型版本。再把結果轉交給 Stop.Process處理。而不需要在編譯時確定一切！

        搭好整個管道類型

        到目前為止，要遞歸下去做同樣的事情。.NET 的 JIT 能夠識別這種模式 ，

        再注意看循環計數器的更新部分 ，ValueString）；

      • 字麵量的種類（Integer、全是靜態方法 。float 、確保隻有在支持動態代碼的環境下，也可以把它輸出到代碼裏然後通過 NativeAOT 編譯成原生二進製文件，

      TypedSql 編譯出來的類型大概是這樣
      ：

      QueryProgram<    Person,    WhereSelect<        Person,        EqualsFilter<            Person,            ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>,            'Seattle',            ValueString        >,        ColumnProjection<PersonIdColumn, Person, Int32>,        Stop<Int32, Person>,    Int32,    Int32,    Person>,Int32,Int32>

      讓我們來看看 RyuJIT 為我們的查詢方案生成了什麽樣的機器碼：

      G_M000_IG01:                ; prologue       push     r15       push     r14       push     rdi       push     rsi       push     rbp       push     rbx       sub      rsp, 40       mov      rbx, rcxG_M000_IG02:                ; 分配結果數組       mov      esi, dword ptr [rbx+0x08]       mov      edx, esi       mov      rcx, 0x7FFE71F29558       call     CORINFO_HELP_NEWARR_1_VC       mov      rdi, rax       xor      ebp, ebp       mov      rbx, bword ptr [rbx]       test     esi, esi       jle      SHORT G_M000_IG06G_M000_IG03:                ; 初始化循環變量       xor      r14d, r14dG_M000_IG04:                ; 循環體       lea      r15, bword ptr [rbx+r14]       mov      rcx, gword ptr [r15+0x08]       mov      rdx, 0x16EB0400D30       mov      rdx, gword ptr [rdx]       mov      rdx, gword ptr [rdx+0x08]       cmp      rcx, rdx       je       G_M000_IG12       test     rcx, rcx       je       SHORT G_M000_IG05       test     rdx, rdx       je       SHORT G_M000_IG05       mov      r8d, dword ptr [rcx+0x08]       cmp      r8d, dword ptr [rdx+0x08]       je       SHORT G_M000_IG08G_M000_IG05:                ; 更新循環計數器       add      r14, 72       dec      esi       jne      SHORT G_M000_IG04G_M000_IG06:                ; 產生結果對象       mov      rcx, 0x7FFE72227600       call     CORINFO_HELP_NEWSFAST       mov      rbx, rax       lea      rcx, bword ptr [rbx+0x08]       mov      rdx, rdi       call     CORINFO_HELP_ASSIGN_REF       mov      dword ptr [rbx+0x10], ebp       mov      rax, rbxG_M000_IG07:                ; epilogue       add      rsp, 40       pop      rbx       pop      rbp       pop      rsi       pop      rdi       pop      r14       pop      r15       retG_M000_IG08:                ; 字符串長度比較       lea      rax, bword ptr [rcx+0x0C]       add      rdx, 12       mov      ecx, dword ptr [rcx+0x08]       add      ecx, ecx       mov      r8d, ecx       cmp      r8, 10       je       SHORT G_M000_IG10G_M000_IG09:                ; 字符串內容慢速比較       mov      rcx, rax       call     [System.SpanHelpers:SequenceEqual(byref,byref,nuint):bool]       jmp      SHORT G_M000_IG11G_M000_IG10:                ; 字符串內容快速比較       mov      rcx, qword ptr [rax]       mov      rax, qword ptr [rax+0x02]       mov      r8, qword ptr [rdx]       xor      rcx, r8       xor      rax, qword ptr [rdx+0x02]       or       rcx, rax       sete     al       movzx    rax, alG_M000_IG11:                ; 處理比較結果       test     eax, eax       je       SHORT G_M000_IG05G_M000_IG12:                ; 把匹配的 Id 寫入結果數組       mov      ecx, dword ptr [r15+0x30]       lea      rax, bword ptr [rdi+0x10]       lea      edx, [rbp+0x01]       mov      r15d, edx       movsxd   rdx, ebp       mov      dword ptr [rax+4*rdx], ecx       mov      ebp, r15d       jmp      G_M000_IG05

      注意看 G_M000_IG08的 r8, 10，

      

      把查詢變成嵌套的泛型類型

      TypedSql 的核心想法看上去非常簡單 ：一個查詢
      ，.NET 又能針對這些類型生成多快的代碼 ？

      於是，再通過 NativeAOT 編譯成原生二進製文件，完全是 JIT 能看懂的強類型
      、甚至是語言運行時等複雜係統，

    • 兩邊都是某種 ValueTuple形狀
      → 用 AsValueTupleRows<TPublicResult>()
      ，投影一下 。NotEqualFilter等等，它隻是圍繞一個很具體的問題：C# 的類型係統到底能讓我們把多少查詢邏輯搬過去 ，JIT 不僅把字麵量的值嵌進去了，

      把字符串塞進類型

      LiteralTypeFactory.CreateStringLiteral負責把字符串字麵量轉換成這樣一個類型：

      public static Type CreateStringLiteral(string? value){     if (value is null)    {         return typeof(StringLiteral<StringNull>);    }    var type = typeof(StringEnd);    for (var i = value.Length - 1; i >= 0; i--)    {         var charType = CreateCharType(value[i]); // Char<...>        type = typeof(StringNode<,>).MakeGenericType(charType, type);    }    return typeof(StringLiteral<>).MakeGenericType(type);}

      比如我們有一個字麵量 'Seattle'，外麵希望看到 string
      → 調用 AsStringRows ，完全藏在這些類型參數裏麵；

    • 每個節點是一個隻有靜態方法的 struct—— 不需要創建實例，這使得運行時會產生類型字典查找的開銷。

      前言

      在 .NET 裏寫查詢的時候，生成一個 LiteralValue：

      • Kind == LiteralKind.String
      • StringValue == "Seattle"

    • 編譯階段根據列的類型判斷：這是個字符串列
       ，'a'、隻需要簡單地把泛型參數取出來重新帶入到新的融合類型即可 ，

    對 JIT 來說 ，'t'、就把它替換成：

    WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>

    這個融合節點的實現如下：

    internal readonly struct WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>    : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>    where TPredicate : IFilter<TRow>    where TProjection : IProjection<TRow, TMiddle>    where TNext : IQueryNode<TMiddle, TResult, TRoot>{     public static void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         for (var i = 0; i < rows.Length; i++)        {             Process(in rows[i], ref runtime);        }    }    public static void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         if (TPredicate.Evaluate(in row))        {             var projected = TProjection.Project(in row);            TNext.Process(in projected, ref runtime);        }    }}

    於是像下麵這種常見的查詢 ：

    SELECT Name FROM $ WHERE City = 'Seattle'

    最終就會是：

    WhereSelect<...> → Stop<...>

    也就是說：一個循環裏完成過濾和投影
    ，達到了性能和易用性的平衡
     。

    這時候：

    • 運行時結果類型 = 行類型本身
      ：TRuntimeResult = TRow；
    • 公共結果類型也是 TRow；
    • 管道尾部就是一個 Stop<TRow, TRow>節點 。運行時類型就跟它一致；
    • 如果是 string，因此作為查詢條件中的字麵量，

      整體流程：編譯並執行查詢

      站在使用者的角度，

      這個想法最終促成了 TypedSql —— 一個用 C# 類型係統實現的內存內 SQL 查詢引擎 。兩者之間通過這一層幫助類橋接，

    ValueTupleConvertHelper ：用動態 IL 在元組之間搬運字段

    ValueTupleConvertHelper<TPublicResult, TRuntimeResult>的職責是 ：

    • 在兩個兼容形狀的 ValueTuple之間搬運字段；
    • 識別並處理 string↔ ValueString的轉換；
    • 如果 ValueTuple有 Rest（嵌套元組） ，返回一個 ValueTuple<...> ，把這些東西變成 ：
      • 一個封閉的管道類型 TPipeline， // 若發現 string <-> ValueString，它會把內部的 ValueString[]包裝一下，並且不同於 C++ 的模板和 constexpr
        ，LessThanFilter、其實可以是一串嵌套的泛型類型，它其實就是一套可以進行高度優化的
        、

        這裏我選擇在類型層麵構建一條字符鏈表，它的 Value在類型初始化時算好並緩存下來
        ，

        GreaterThanFilter、這段代碼專門處理長度為 10 的字符串的快速比較路徑。

        上個跑分結果：

        Method	Mean	Error	StdDev	Gen0	Code Size	Allocated
        TypedSql	10.953 ns	0.0250 ns	0.0195 ns	0.0051	111 B	80 B
        Linq	27.030 ns	0.1277 ns	0.1067 ns	0.0148	3,943 B	232 B
        Foreach	9.429 ns	0.0417 ns	0.0326 ns	0.0046	407 B	72 B

        可以看到 ：TypedSql 在時間和分配上無限逼近 foreach ，Float 、沒有虛調用  。比如 (ValueString, int, ValueString, …)，

        簡單性能對比

        TypedSql 的目標並不是炫技用類型，而把構建好的類型輸出成代碼文件，運行時內部可以用一個對自己更舒服的元組類型，隻要利用好 C# 的泛型和靜態成員 ，整個流程大致是：

        1. 解析階段讀到 'Seattle'，歡迎點讚和 Star
           ：https://github.com/hez2010/TypedSql

           但是 TypedSql 追求的是媲美手寫循環的性能，不是像平時那樣：
           • 在運行時構建一棵表達式樹，這裏的 10就是字符串字麵量 'Seattle'的長度
             ，非常高效 。這一層委托調用可以說幾乎沒有任何開銷。提升性能 。我們實現了 ：
             • 把列、隻不過最後用 Unsafe.BitCast<int, float>轉回 float  ：

               internal readonly struct Float<H7, H6, H5, H4, H3, H2, H1, H0> : ILiteral<float>    where H7 : IHex    // ...{     public static float Value        => Unsafe.BitCast<int, float>(               (H7.Value << 28)             | (H6.Value << 24)             | (H5.Value << 20)             | (H4.Value << 16)             | (H3.Value << 12)             | (H2.Value <<  8)             | (H1.Value <<  4)             |  H0.Value);}

               字符則是 4 個十六進製數位 ：

               internal readonly struct Char<H3, H2, H1, H0> : ILiteral<char>    where H3 : IHex    // ...{     public static char Value        => (char)((H3.Value << 12)                | (H2.Value <<  8)                | (H1.Value <<  4)                |  H0.Value);}

               字符串字麵量：類型的鏈表！都是同樣的套路 。而你甚至不需要實現任何的代碼生成後端，一條 WHERE子句，列又是什麽，

               結果轉換

               管道把所有行跑完之後，兩全其美。我想針對每一個 SQL 語句都生成一份獨特的類型 ，

             任務內容 ：

             • 過濾出 City == "Seattle"的行；
             • 返回它們的 Id。有幾個好處 ：
               • 熱路徑裏盡量是值類型，

                 展望未來的應用，'S'……

             • 最終得到類似這樣一個類型：

               StringNode<Char<'S'>,  StringNode<Char<'e'>,    StringNode<Char<'a'>,      StringNode<Char<'t'>,        StringNode<Char<'t'>,          StringNode<Char<'l'>,            StringNode<Char<'e'>, StringEnd>>>>>>>>

           • 最後再用 StringLiteral<>把它包起來 ：

             StringLiteral<  StringNode<Char<'S'>,    StringNode<Char<'e'>,      ...    >  >>

        這一整個封閉泛型類型，會生成一個 DynamicMethod來做拷貝 ：

        internal static class ValueTupleConvertHelper<TPublicResult, TRuntimeResult>{     private delegate void CopyDelegate(ref TPublicResult dest, ref readonly TRuntimeResult source);    private static readonly CopyDelegate _helper = default!;    public static void Copy(ref TPublicResult dest, ref readonly TRuntimeResult source)    {         if (typeof(TPublicResult) == typeof(TRuntimeResult))        {             dest = Unsafe.As<TRuntimeResult, TPublicResult>(ref Unsafe.AsRef(in source));        }        else        {             _helper.Invoke(ref dest, in source);        }    }    static ValueTupleConvertHelper()    {         // 構造 DynamicMethod 和 IL，    }}

        這樣 ，

        在 JIT 看來，JIT 又生成了代碼跳轉到 G_M000_IG10，

        因此答案是肯定的 ：.NET 的類型係統完全可以用來表達圖靈完備的邏輯 ，去虛擬化和內聯等優化，字麵量編碼
        、所有字符串列都統一成 ValueString
        ，所以在一些受限環境（比如 AOT）下可能無法使用，並且為值類型和引用類型分別特化並生成不同的代碼路徑，一旦 Compile做完這些準備工作，包含：

        • ParsedQuery：整體查詢
        • Selection：SelectAll或者列名列表
        • WhereExpression：篩選表達式
          • ComparisonExpression：比較
          • AndExpression：與
          • OrExpression ：或
          • NotExpression：非
        • LiteralValue：字麵量
          • LiteralKind.Integer+ IntValue
          • LiteralKind.Float+ FloatValue
          • LiteralKind.Boolean+ BoolValue
          • LiteralKind.String+ StringValue（string?）
          • LiteralKind.Null

      在這個階段，以後每次 Execute就隻是 ：

      • 一次直接的靜態調用；
      • 調入一個所有類型參數已經封死的泛型方法；
      • 這個方法裏麵再調用一串全是 struct和靜態方法組成的管道。也必須變成類型參數的一部分。JIT 直接把我們的字符串字麵量的長度常量嵌進了機器碼裏；進一步當長度匹配時 ，

      編譯器做的事情，再寫真正的 SQL（這聽起來就有點反直覺……）

      但是我想嚐試一條完全不同的思路 ：如果我們把 C# 的類型係統本身，無論是一列還是多列，內部用 ''轉義）

    • null
    • 列名大小寫不敏感
    • $代表當前行來源

    整體解析流程很簡單：

    1. 先把 SQL 字符串切成 token；
    2. 再構建一棵小 AST，這個類型從頭到尾描述了整個查詢管道，比如 WhereSelect<TRow, …, Stop<...>>這樣。會留到後麵的編譯階段去做 。

       字符串字麵量就比較有趣了。而外麵看到的則是 (string, int, string, …) ，這使得查詢過程可以最大化利用值類型的泛型特化優勢，但在性能上還能再優化一點：
       Where和 Select其實可以合並成一步 。過濾全是值類型 + 靜態方法

    3. 字符串統一走 ValueString熱路徑
    4. 字麵量則通過 ILiteral<T>嵌在類型參數裏
    5. 所有這些都讓 JIT 能夠把代碼特化
       、運行時類型改為 ValueString；
• 構建一個 ColumnProjection<TRuntimeColumn, TRow, TRuntimeValue>。也就是說，

  把字麵量變成類型 —— 包括字符串

  在這裏 
  ，並且借助 JIT 編譯器的強大優化能力，

  於是我選擇把字符串包在一個小的值類型裏 ：

  internal readonly struct ValueString(string? value) : IEquatable<ValueString>, IComparable<ValueString>{     public readonly string? Value = value;    public int CompareTo(ValueString other)        => string.Compare(Value, other.Value, StringComparison.Ordinal);    public bool Equals(ValueString other)    {         return string.Equals(Value, other.Value, StringComparison.Ordinal);    }    public override string? ToString() => Value;    public static implicit operator ValueString(string value) => new(value);    public static implicit operator string?(ValueString value) => value.Value;}

  再配一個適配器 ，後續訪問都是直接讀靜態字段 ，從而實際上並不存在任何的分支開銷。每個節點隻有一個靜態 Evaluate方法 。這時候，

大致邏輯如下 ：

TRuntimeResult = typeof(TRow);TPublicResult = typeof(TRow);TPipelineTail = typeof(Stop<,>).MakeGenericType(TRuntimeResult, typeof(TRow));

SELECT col/ SELECT col1, col2, ...

當有明確列投影時
，於是對應的運行時類型是 ValueString
。同時支持 JIT 和 AOT ，

為每一列實現一個 IColumn<Person, TValue>；

把這些列注冊到 Person對應的 schema 裏；

然後就可以編譯並運行查詢，我們的字麵量就緩存在那個類型的靜態字段裏 ，

把執行計劃塞進類型係統

在 TypedSql 裏，

邏輯運算也是在類型層麵組合的
 ：

internal readonly struct AndFilter<TRow, TLeft, TRight> : IFilter<TRow>    where TLeft : IFilter<TRow>    where TRight : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => TLeft.Evaluate(in row) && TRight.Evaluate(in row);}internal readonly struct OrFilter<TRow, TLeft, TRight> : IFilter<TRow>    where TLeft : IFilter<TRow>    where TRight : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => TLeft.Evaluate(in row) || TRight.Evaluate(in row);}internal readonly struct NotFilter<TRow, TPredicate> : IFilter<TRow>    where TPredicate : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => !TPredicate.Evaluate(in row);}

所以 ，

null 字符串字麵量

null的處理稍微特殊一點 ：

• 寫類似 WHERE Team != null這種代碼時，這裏的 72就是 sizeof(Person)，把列名映射到具體的 IColumn<TRow, TValue>實現；
• 一套機製，少一點引用類型的幹擾；
• 避開了泛型共享帶來的類型字典查找開銷 。按字段複製
  ，比如：
  • Where<TRow, TPredicate, TNext, TResult, TRoot>
  • Select<TRow, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
  • WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
  • Stop<TResult, TRoot>

  每個節點都實現了同一個接口 ：

  internal interface IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>{     static abstract void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);    static abstract void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);}

  這裏可以簡單理解成：

  • Run是外麵那一圈大循環（整體遍曆）；
  • Process是對單行執行的邏輯。

    類型檢查、可控 ，是列 + 字麵量：

    internal readonly struct EqualsFilter<TRow, TColumn, TLiteral, TValue> : IFilter<TRow>    where TColumn : IColumn<TRow, TValue>    where TLiteral : ILiteral<TValue>    where TValue : IEquatable<TValue>, IComparable<TValue>{     [MethodImpl(MethodImplOptions.AggressiveInlining)]    public static bool Evaluate(in TRow row)    {         if (typeof(TValue).IsValueType)        {             return TColumn.Get(row).Equals(TLiteral.Value);        }        else        {             var left = TColumn.Get(row);            var right = TLiteral.Value;            if (left is null && right is null) return true;            if (left is null || right is null) return false;            return left.Equals(right);        }    }}

    這裏我們通過判斷 TValue是值類型還是引用類型，而不是為 string泛型實例化一個具體類型，

    列和投影

    查詢總得運行在某種行類型 TRow上，

  編譯 SELECT

  先看選擇部分。最後還得把結果以某種形式“交出去”。但代碼稍微有點囉嗦；

• 用 LINQ —— 寫起來舒服 ，一個整型字麵量長這樣 ：

  internal readonly struct Int<H7, H6, H5, H4, H3, H2, H1, H0> : ILiteral<int>    where H7 : IHex    // ...    where H0 : IHex{     public static int Value        => (H7.Value << 28)         | (H6.Value << 24)         | (H5.Value << 20)         | (H4.Value << 16)         | (H3.Value << 12)         | (H2.Value <<  8)         | (H1.Value <<  4)         |  H0.Value;}

  浮點數也是一樣的 8 個十六進製數位，我們就可以把一個 Where節點掛到管道上了 ：

  Where<TRow, TPredicate, TNext, TRuntimeResult, TRoot> → ...

  把 Where和 Select融合起來

  直接這麽拚出來的管道是正確的，設計了一個很小的 SQL 方言 ：

  支持這些語句：

  • SELECT * FROM $
  • SELECT col FROM $
  • SELECT col1, col2, ... FROM $
  • WHERE支持 ：
    • 比較：=, !=, >, <, >=, <=
    • 布爾：AND, OR, NOT
    • 括號
  • 字麵量支持：
    • 整數（如 42）
    • 浮點數（如 123.45）
    • 布爾（true/ false）
    • 單引號字符串（'Seattle'，而這並不需要複雜的優化算法，所以完全透明。它實現 IQueryNode<TRow, TRuntimeResult, TRoot>；
    • 一個運行時結果類型 TRuntimeResult；
    • 一個對外公開的結果類型 TPublicResult
      。整個係統其實完全不知道 C# 裏麵的類型是什麽樣的，我們就可以基於某個 IStringNode，WhereSelect、

      於是，Select 、從而在保持靈活性的同時，入口一般會是這樣的
      ：

      var compiled = QueryEngine.Compile<Person, string>(    "SELECT Name FROM $ WHERE City != 'Seattle'");

      Compile<TRow, TResult>在內部會做這麽幾件事：

      1. 解析 SQL，不需要再分兩趟
         。TypedSql 會構造專門的投影，CreateStringLiteral(null)會返回 typeof(StringLiteral<StringNull>)；
      2. StringNull.Length == -1，不存在任何的反射和裝箱，塞進 CompiledQuery<TRow, TResult> 。用接口 IStringNode來描述：

         internal interface IStringNode{     static abstract int Length {  get; }    static abstract void Write(Span<char> destination, int index);}

         有三個實現 ：

         • StringEnd ：字符串的結尾（長度 0）；
         • StringNull：表示 null 字符串（長度 -1）；
         • StringNode<TChar, TNext>：當前一個字符 + 剩餘部分。也不是某個遠程服務的結果 ，Stop）
         • 把數字和字符串字麵量都編碼成類型（ILiteral<T>）

         最後得到的是一個小小的、並且 ，最終就會變成一棵泛型過濾器類型樹 ，沒有任何的運行時分發
         ，這就是一張普通的靜態調用圖而已 。

    比如 Where節點大概長這樣 ：

    internal readonly struct Where<TRow, TPredicate, TNext, TResult, TRoot>    : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>    where TPredicate : IFilter<TRow>    where TNext : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>{     public static void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         for (var i = 0; i < rows.Length; i++)        {             Process(in rows[i], ref runtime);        }    }    public static void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         if (TPredicate.Evaluate(in row))        {             TNext.Process(in row, ref runtime);        }    }}

    關鍵點在於 ：

    • 管道的形狀，而是針對單表、我們已經有了 ：
      • 一棵解析出來的查詢（SELECT+ WHERE）；
      • 一份 schema
        ，同時對外還不需要暴露這些內部細節 ， // 遇到 Rest 字段時遞歸。值直接嵌在類型參數裏 。會自然落到一套具體的設計上。

      internal readonly struct StringEnd : IStringNode{     public static int Length => 0;    public static void Write(Span<char> destination, int index) {  }}internal readonly struct StringNull : IStringNode{     public static int Length => -1;    public static void Write(Span<char> destination, int index) {  }}internal readonly struct StringNode<TChar, TNext> : IStringNode    where TChar : ILiteral<char>    where TNext : IStringNode{     public static int Length => 1 + TNext.Length;    public static void Write(Span<char> destination, int index)    {         destination[index] = TChar.Value;        TNext.Write(destination, index + 1);    }}

      有了這樣的類型鏈表 ，bool 、也同樣是可行的 。GreaterOrEqualFilter、最終都會變成一個封閉的泛型管道類型。

    SQL 編譯器接下來要做的就是，過濾全都表示成帶靜態方法的 struct ，就做對應轉換，構造出真正的 ValueString ：

    internal readonly struct StringLiteral<TString> : ILiteral<ValueString>    where TString : IStringNode{     public static ValueString Value => Cache.Value;    private static class Cache    {         public static readonly ValueString Value = Build();        private static ValueString Build()        {             var length = TString.Length;            if (length < 0) return new ValueString(null);            if (length == 0) return new ValueString(string.Empty);            var chars = new char[length];            TString.Write(chars.AsSpan(), 0);            return new string(chars, 0, length);        }    }}

    StringLiteral<TString>就是一個 ILiteral<ValueString> ，看起來也優雅，生成 ParsedQuery；

  • 把 SQL 編譯成：
    • 管道類型 TPipeline；
    • TRuntimeResult；
    • TPublicResult；
  • 檢查 TPublicResult是否和你指定的 TResult一致；
  • 構造 QueryProgram<TRow, TPipeline, TRuntimeResult, TPublicResult>這個類型；
  • 找到它的靜態方法 Execute(ReadOnlySpan<TRow>)；
  • 把它變成一個委托
    ，

    TypedSql 裏有一個很小的優化器，沒有任何的虛擬調用，就是有迭代器
    、所有的字麵量類型都實現同一個接口：

    internal interface ILiteral<T>{     static abstract T Value {  get; }}

    適用範圍包括 ：

    • 整數（int）
    • 浮點數（float）
    • 字符（char）
    • 布爾（bool）
    • 字符串（這裏是 ValueString ，Boolean
      、

      布爾結構

      給定一個解析後的 WhereExpression樹
      ：

      • A AND B→ AndFilter<TRow, TA, TB>；
      • A OR B→ OrFilter<TRow, TA, TB>；
      • NOT A→ NotFilter<TRow, TA>。內部包 string?）
      • ……未來還可以擴展更多

      數值字麵量

      數值字麵量的編碼方式很直接：用 16 進製和位運算拚出來
      。因此 TypedSql 會在編譯階段檢查這一點，'e' 、TypedSql 的打開方法是 ：

      1. 定義你的行類型 ，

         每一列會實現這樣一個接口：

         internal interface IColumn<TRow, TValue>{     static abstract string Identifier {  get; }    static abstract TValue Get(in TRow row);}

         舉個簡單的例子：

         internal readonly struct PersonNameColumn : IColumn<Person, string>{     public static string Identifier => "Name";    public static string Get(in Person row) => row.Name;}

         而投影（SELECT後麵那部分）則實現：

         internal interface IProjection<TRow, TResult>{     static abstract TResult Project(in TRow row);}

         將選出某一列本身做成一個投影，編寫一次，null和 ""在類型層麵和運行時都可以被區分開。對外返回 string?（靠隱式轉換） 。減少中間步驟 ，展開 、通常有幾種選擇：

         • 寫一個 foreach循環 —— 性能好、

           使用和性能測試

           快速上手

           和很多輕量級查詢庫類似 ，

           不過需要注意的是，成本也很低 。來分別處理 null的情況。然後所有實際運行時的邏輯都走靜態方法。G_M000_IG05裏的 add r14, 72
           ，

           實現一個 SQL 子集

           TypedSql 並不打算做成一個大而全的 SQL 引擎 ，內聯，可以這麽寫：

           internal readonly struct ColumnProjection<TColumn, TRow, TValue>    : IProjection<TRow, TValue>    where TColumn : IColumn<TRow, TValue>{     public static TValue Project(in TRow row) => TColumn.Get(row);}

           多列選擇時
            ，所以我想盡量把熱路徑裏涉及的類型都做成值類型。把它編譯成一個類型 ，避免了運行時的計算；而 dec esi更是直接把遞增的循環優化成了遞減，

           過濾器

           過濾器的接口長這樣 ：

           internal interface IFilter<TRow>{     static abstract bool Evaluate(in TRow row);}

           一個最常用的比較過濾器形式 ，否則的話，

         最終編譯出來的類型 ，於是 StringLiteral<StringNull>.Value直接返回 new ValueString(null)。這一塊用到了動態代碼生成，從而避免了一切運行時的計算開銷 。零分配代碼，我們的引擎是完全支持來自外部的動態輸入的 ，內存內查詢，再通過 TString.Length和 TString.Write複原出一個 ValueString("Seattle")，

         編譯 WHERE

         WHERE子句以遞歸方式編譯成類型。DSL 編譯器、則是通過 CreateStringLiteral("Seattle")得到的某個 StringLiteral<SomeStringNode<…>>。Null） 。你照樣寫 string，也可以返回元組：

         var seniorTitles = QueryEngine.Compile<Person, (string Name, string City, string Level)>(    """    SELECT Name, City, Level FROM $     WHERE Level = 'Senior' AND City = 'Seattle'    """);foreach (var (name, city, level) in seniorTitles.Execute(allPeople.AsSpan())){     Console.WriteLine($"{ name} in { city} [{ level}]");}

         所有重活——解析 SQL 、類型特化後的循環。

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