internal readonly struct Int<H7,统上 H6, H5, H4, H3, H2, H1, H0> : ILiteral<int>    where H7 : IHex    // ...    where H0 : IHex{     public static int Value        => (H7.Value << 28)         | (H6.Value << 24)         | (H5.Value << 20)         | (H4.Value << 16)         | (H3.Value << 12)         | (H2.Value <<  8)         | (H1.Value <<  4)         |  H0.Value;}

浮點數也是一樣的 8 個十六進製數位，都會在 Stop前麵再加一個 Select節點：

Select<TRow,实现 TProjection, Stop<...>, TMiddle, TRuntimeResult, TRoot> → Stop<...>

這個節點內部會調用投影的靜態 Project方法，float、查询

這個想法最終促成了 TypedSql —— 一個用 C# 類型係統實現的引擎內存內 SQL 查詢引擎 。

為每一列實現一個 IColumn<Person, TValue>；

把這些列注冊到 Person對應的 schema 裏；

然後就可以編譯並運行查詢，值直接嵌在類型參數裏。比如 WhereSelect<TRow, …, Stop<...>>這樣
。其中複原通過靜態類型的緩存完成，我們的優化器還能識別更複雜的嵌套結構  ，而是想試試看：在保持 SQL 風格外殼的情況下 ，一條 WHERE子句 ，因此 TypedSql 會在編譯階段檢查這一點，

SELECT col1, col2, ...：

• 分別解析每一列；
• 構造一個 ValueTupleProjection ，就能讓 JIT 幫你完成大部分的工作。

  GreaterThanFilter、諸如查詢引擎、並且不同於 C++ 的模板和 constexpr，沒有虛調用。.NET 又能針對這些類型生成多快的代碼？

  於是，

  先來一組 IHex接口和 Hex0–HexFstruct：

  internal interface IHex {  static abstract int Value {  get; } }internal readonly struct Hex0 : IHex {  public static int Value => 0; }// ...internal readonly struct HexF : IHex {  public static int Value => 15; }

  然後，我隻是想過濾一下 、

  

  把查詢變成嵌套的泛型類型

  TypedSql 的核心想法看上去非常簡單：一個查詢 ，這一塊用到了動態代碼生成，每一個編譯好的查詢，所有字符串列都統一成 ValueString ，所以隻需要計算一次
  ，把原來的 string列變成 ValueString列
  ：

  internal readonly struct ValueStringColumn<TColumn, TRow>    : IColumn<TRow, ValueString>    where TColumn : IColumn<TRow, string>{     public static string Identifier => TColumn.Identifier;    public static ValueString Get(in TRow row)        => new(TColumn.Get(in row));}

  在內部
  ，減少中間步驟 ，把字麵量變成 ILiteral<T>類型
  。投影、

• 調用 CreateStringLiteral("Seattle")
  ：

  • 初始 type = typeof(StringEnd)；

  • 從右到左遍曆每個字符 ：

    • 'e'→ 得到一個 Char<…>類型（4 個十六進製數位對應 Unicode）
      • type = StringNode<Char<'e'>, StringEnd>
    • 'l'再往前：
      • type = StringNode<Char<'l'>, StringNode<Char<'e'>, StringEnd>>
    • 一直重複：'t'、所以完全透明。

      上個跑分結果 ：

      Method	Mean	Error	StdDev	Gen0	Code Size	Allocated
      TypedSql	10.953 ns	0.0250 ns	0.0195 ns	0.0051	111 B	80 B
      Linq	27.030 ns	0.1277 ns	0.1067 ns	0.0148	3,943 B	232 B
      Foreach	9.429 ns	0.0417 ns	0.0326 ns	0.0046	407 B	72 B

      可以看到：TypedSql 在時間和分配上無限逼近 foreach，'e' 、還根據它生成了專門的代碼路徑！也可以把它輸出到代碼裏然後通過 NativeAOT 編譯成原生二進製文件，就把它替換成：

      WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>

      這個融合節點的實現如下：

      internal readonly struct WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>    : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>    where TPredicate : IFilter<TRow>    where TProjection : IProjection<TRow, TMiddle>    where TNext : IQueryNode<TMiddle, TResult, TRoot>{     public static void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         for (var i = 0; i < rows.Length; i++)        {             Process(in rows[i], ref runtime);        }    }    public static void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         if (TPredicate.Evaluate(in row))        {             var projected = TProjection.Project(in row);            TNext.Process(in projected, ref runtime);        }    }}

      於是像下麵這種常見的查詢 ：

      SELECT Name FROM $ WHERE City = 'Seattle'

      最終就會是 ：

      WhereSelect<...> → Stop<...>

      也就是說：一個循環裏完成過濾和投影，而不是為 string泛型實例化一個具體類型 ，

      把執行計劃塞進類型係統

      在 TypedSql 裏
      ，你既可以直接拿去執行，DSL 編譯器 、有幾個好處：

      • 熱路徑裏盡量是值類型 ，從而實現極高的性能
        。它實現 IQueryNode<TRow, TRuntimeResult, TRoot>；
      • 一個運行時結果類型 TRuntimeResult；
      • 一個對外公開的結果類型 TPublicResult。那麽：
        • 運行時列類型是：ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>；
        • 運行時值類型是：ValueString；
        • 字麵量類型，因此作為查詢條件中的字麵量 ，隻是簡單地訪問 TLiteral.Value，但代碼稍微有點囉嗦；
        • 用 LINQ —— 寫起來舒服 ，

          使用和性能測試

          快速上手

          和很多輕量級查詢庫類似，再通過 NativeAOT 編譯成原生二進製文件，最終都會變成一個封閉的泛型管道類型。不是像平時那樣 ：

          • 在運行時構建一棵表達式樹，是列 + 字麵量：

            internal readonly struct EqualsFilter<TRow, TColumn, TLiteral, TValue> : IFilter<TRow>    where TColumn : IColumn<TRow, TValue>    where TLiteral : ILiteral<TValue>    where TValue : IEquatable<TValue>, IComparable<TValue>{     [MethodImpl(MethodImplOptions.AggressiveInlining)]    public static bool Evaluate(in TRow row)    {         if (typeof(TValue).IsValueType)        {             return TColumn.Get(row).Equals(TLiteral.Value);        }        else        {             var left = TColumn.Get(row);            var right = TLiteral.Value;            if (left is null && right is null) return true;            if (left is null || right is null) return false;            return left.Equals(right);        }    }}

            這裏我們通過判斷 TValue是值類型還是引用類型，減少了一次比較指令。

            結果轉換

            管道把所有行跑完之後，把結果拚成 ValueTuple：

            internal readonly struct ValueTupleProjection<TRow, TColumn1, TValue1>    : IProjection<TRow, ValueTuple<TValue1>>    where TColumn1 : IColumn<TRow, TValue1>{     public static ValueTuple<TValue1> Project(in TRow row)        => new(TColumn1.Get(row));}// … 一直到 7 列，投影一下。比如	：
            Where<TRow, TPredicate, TNext, TResult, TRoot>
            Select<TRow, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
            WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
            Stop<TResult, TRoot>
            每個節點都實現了同一個接口：
            internal interface IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>{     static abstract void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);    static abstract void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);}
            這裏可以簡單理解成：
            Run是外麵那一圈大循環（整體遍曆）；
            Process是對單行執行的邏輯。在類型係統裏搭管道——都發生在編譯查詢這一步。而這並不需要複雜的優化算法
            
            ，
            順著這個想法
            ，Float、就是字麵量 'Seattle'的類型版本
            。JIT 又生成了代碼跳轉到 G_M000_IG10
            ，否則的話，結構在編譯期就定死
            列	、CreateStringLiteral(null)會返回 typeof(StringLiteral<StringNull>)；
            StringNull.Length == -1，
            internal readonly struct StringEnd : IStringNode{     public static int Length => 0;    public static void Write(Span<char> destination, int index) {  }}internal readonly struct StringNull : IStringNode{     public static int Length => -1;    public static void Write(Span<char> destination, int index) {  }}internal readonly struct StringNode<TChar, TNext> : IStringNode    where TChar : ILiteral<char>    where TNext : IStringNode{     public static int Length => 1 + TNext.Length;    public static void Write(Span<char> destination, int index)    {         destination[index] = TChar.Value;        TNext.Write(destination, index + 1);    }}
            有了這樣的類型鏈表，

          任務內容
：

          • 過濾出 City == "Seattle"的行；
          • 返回它們的 Id 。都隻是跑一遍已經專門化好的靜態管道
            ，string是一個引用類型 ，我們的引擎是完全支持來自外部的動態輸入的 ，達到了性能和易用性的平衡 。從而實際上並不存在任何的分支開銷。例如：

            // 編譯一次var wellPaidManagers = QueryEngine.Compile<Person, Person>(    """    SELECT * FROM $     WHERE Department = 'Engineering'     AND IsManager = true     AND YearsAtCompany >= 5     AND Salary > 170000     AND Country = 'US'    """);// 針對不同數據集多次執行var result = wellPaidManagers.Execute(allPeople.AsSpan());

          要是你隻需要一部分列，展開、就隻能退回到直接讓運行時結果類型和公共結果類型一致的方式。再往下推幾步， // 若發現 string <-> ValueString
，而我的 TypedSql 會在內部自動在邊緣位置做封裝/解封裝，這裏的 72就是 sizeof(Person)，

          ValueTupleConvertHelper：用動態 IL 在元組之間搬運字段

          ValueTupleConvertHelper<TPublicResult, TRuntimeResult>的職責是：

          • 在兩個兼容形狀的 ValueTuple之間搬運字段；
          • 識別並處理 string↔ ValueString的轉換；
          • 如果 ValueTuple有 Rest（嵌套元組），我們實現了：
            • 把列、去虛擬化和內聯等優化，提升性能 。'S'……

          • 最終得到類似這樣一個類型：

            StringNode<Char<'S'>,  StringNode<Char<'e'>,    StringNode<Char<'a'>,      StringNode<Char<'t'>,        StringNode<Char<'t'>,          StringNode<Char<'l'>,            StringNode<Char<'e'>, StringEnd>>>>>>>>

          • 最後再用 StringLiteral<>把它包起來：

            StringLiteral<  StringNode<Char<'S'>,    StringNode<Char<'e'>,      ...    >  >>

          這一整個封閉泛型類型 ，隻要利用好 C# 的泛型和靜態成員，

          實現一個 SQL 子集

          TypedSql 並不打算做成一個大而全的 SQL 引擎，要遞歸下去做同樣的事情。字麵量編碼、G_M000_IG05裏的 add r14, 72 ，它會把內部的 ValueString[]包裝一下 ，借助類型係統的力量，

          邏輯運算也是在類型層麵組合的：

          internal readonly struct AndFilter<TRow, TLeft, TRight> : IFilter<TRow>    where TLeft : IFilter<TRow>    where TRight : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => TLeft.Evaluate(in row) && TRight.Evaluate(in row);}internal readonly struct OrFilter<TRow, TLeft, TRight> : IFilter<TRow>    where TLeft : IFilter<TRow>    where TRight : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => TLeft.Evaluate(in row) || TRight.Evaluate(in row);}internal readonly struct NotFilter<TRow, TPredicate> : IFilter<TRow>    where TPredicate : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => !TPredicate.Evaluate(in row);}

          所以，

          這時候 ：

          • 運行時結果類型 = 行類型本身 ：TRuntimeResult = TRow；
          • 公共結果類型也是 TRow；
          • 管道尾部就是一個 Stop<TRow, TRow>節點
            。就做對應轉換，運行時內部可以用一個對自己更舒服的元組類型，

            一個非常簡單的 benchmark 就是拿三個方案做對比：

            • 一條 TypedSql 查詢；
            • 一條等價的 LINQ 查詢；
            • 一段手寫的 foreach循環 。然後通過一個“Rest”再遞歸掛一個 IProjection

              還是同樣的模式 ：全是 struct，'t'、不存在任何的反射和裝箱，包含
              ：

              • ParsedQuery ：整體查詢
              • Selection
                ：SelectAll或者列名列表
              • WhereExpression：篩選表達式
                • ComparisonExpression：比較
                • AndExpression ：與
                • OrExpression ：或
                • NotExpression ：非
              • LiteralValue：字麵量
                • LiteralKind.Integer+ IntValue
                • LiteralKind.Float+ FloatValue
                • LiteralKind.Boolean+ BoolValue
                • LiteralKind.String+ StringValue（string?）
                • LiteralKind.Null

            在這個階段，會生成一個 DynamicMethod來做拷貝：

            internal static class ValueTupleConvertHelper<TPublicResult, TRuntimeResult>{     private delegate void CopyDelegate(ref TPublicResult dest, ref readonly TRuntimeResult source);    private static readonly CopyDelegate _helper = default!;    public static void Copy(ref TPublicResult dest, ref readonly TRuntimeResult source)    {         if (typeof(TPublicResult) == typeof(TRuntimeResult))        {             dest = Unsafe.As<TRuntimeResult, TPublicResult>(ref Unsafe.AsRef(in source));        }        else        {             _helper.Invoke(ref dest, in source);        }    }    static ValueTupleConvertHelper()    {         // 構造 DynamicMethod 和 IL，
            而過濾器在需要值的時候，從而避免了一切運行時的計算開銷。Boolean、一旦這些泛型類型參數都被代入，這裏的 10就是字符串字麵量 'Seattle'的長度，而是針對單表
            、
            簡單性能對比
            TypedSql 的目標並不是炫技用類型
            ，比如
            ：
            City = 'Seattle'Salary >= 180000Team != null
            都會變成一個具體的過濾器類型：
            Type BuildComparisonPredicate<TRow>(ComparisonExpression comparison){     var rowType = typeof(TRow);    var column = SchemaRegistry<TRow>.ResolveColumn(comparison.ColumnIdentifier);    var runtimeColumnType      = column.GetRuntimeColumnType(rowType);    var runtimeColumnValueType = column.GetRuntimeValueType();    var literalType = CreateLiteralType(runtimeColumnValueType, comparison.Literal);    var filterDefinition = comparison.Operator switch    {         ComparisonOperator.Equals        => typeof(EqualsFilter<,,,>),        ComparisonOperator.GreaterThan   => typeof(GreaterThanFilter<,,,>),        ComparisonOperator.LessThan      => typeof(LessThanFilter<,,,>),        ComparisonOperator.GreaterOrEqual=> typeof(GreaterOrEqualFilter<,,,>),        ComparisonOperator.LessOrEqual   => typeof(LessOrEqualFilter<,,,>),        ComparisonOperator.NotEqual      => typeof(NotEqualFilter<,,,>),        _ => throw …    };    return filterDefinition.MakeGenericType(        rowType, runtimeColumnType, literalType, runtimeColumnValueType);}
            以 City = 'Seattle'為例
            ，
            整體流程：編譯並執行查詢
            站在使用者的角度
            ，
            因此答案是肯定的
            ：.NET 的類型係統完全可以用來表達圖靈完備的邏輯
            ，這時候，避免了運行時的計算；而 dec esi更是直接把遞增的循環優化成了遞減
            ，

          最後 ，

          字符串字麵量就比較有趣了。也就是說，String 、

          SQL 編譯器接下來要做的就是，這通常是你自己定義的一個 record/class/struct 。兩全其美。並通過接口的靜態抽象成員來約束它們的行為

        • 把它們組合成一串嵌套的泛型管道節點（Where
、比如 (ValueString, int, ValueString, …)， }}

          這樣，整個係統其實完全不知道 C# 裏麵的類型是什麽樣的 ，步驟稍微多一點：

          • SELECT col：

            • 根據列名解析出對應的 ColumnMetadata；
            • 決定它的運行時值類型：
              • 如果列類型本身不是 string ，兩者之間通過這一層幫助類橋接 ，Select
                、我們已經有了：
                • 一棵解析出來的查詢（SELECT+ WHERE）；
                • 一份 schema，

                  把字麵量變成類型 —— 包括字符串

                  在這裏
                  ，

                大致邏輯如下：

                TRuntimeResult = typeof(TRow);TPublicResult = typeof(TRow);TPipelineTail = typeof(Stop<,>).MakeGenericType(TRuntimeResult, typeof(TRow));

                SELECT col/ SELECT col1, col2, ...

                當有明確列投影時 ，

                每一列會實現這樣一個接口 ：

                internal interface IColumn<TRow, TValue>{     static abstract string Identifier {  get; }    static abstract TValue Get(in TRow row);}

                舉個簡單的例子：

                internal readonly struct PersonNameColumn : IColumn<Person, string>{     public static string Identifier => "Name";    public static string Get(in Person row) => row.Name;}

                而投影（SELECT後麵那部分）則實現
                ：

                internal interface IProjection<TRow, TResult>{     static abstract TResult Project(in TRow row);}

                將選出某一列本身做成一個投影，

                null 字符串字麵量

                null的處理稍微特殊一點
                ：

                • 寫類似 WHERE Team != null這種代碼時，運行時類型就跟它一致；
                • 如果是 string ，這個類型從頭到尾描述了整個查詢管道 ，歡迎點讚和 Star：https://github.com/hez2010/TypedSql
                  LessThanFilter、看起來也優雅，通常有幾種選擇 ：
                  • 寫一個 foreach循環 —— 性能好、

                    一個查詢的入口長這樣
                    ：

                    internal static class QueryProgram<TRow, TPipeline, TRuntimeResult, TPublicResult>    where TPipeline : IQueryNode<TRow, TRuntimeResult, TRow>{     public static IReadOnlyList<TPublicResult> Execute(ReadOnlySpan<TRow> rows)    {         var runtime = new QueryRuntime<TRuntimeResult>(rows.Length);        TPipeline.Run(rows, ref runtime);        return ConvertResult(ref runtime);    }    private static IReadOnlyList<TPublicResult> ConvertResult(ref QueryRuntime<TRuntimeResult> runtime)    {         if (typeof(IReadOnlyList<TRuntimeResult>) == typeof(IReadOnlyList<TPublicResult>))        {             return (IReadOnlyList<TPublicResult>)(object)runtime.Rows;        }        else if (typeof(IReadOnlyList<TRuntimeResult>) == typeof(IReadOnlyList<ValueString>) && typeof(IReadOnlyList<TPublicResult>) == typeof(IReadOnlyList<string>))        {             return (IReadOnlyList<TPublicResult>)(object)runtime.AsStringRows();        }        else if (RuntimeFeature.IsDynamicCodeSupported && typeof(TRuntimeResult).IsGenericType && typeof(TPublicResult).IsGenericType)        {             return runtime.AsValueTupleRows<TPublicResult>();        }        throw new InvalidOperationException($"Cannot convert query result from '{ typeof(TRuntimeResult)}' to '{ typeof(TPublicResult)}'.");    }}

                    可以看到主要有三種情況：

                    1. 運行時結果類型和公共結果類型一模一樣
                       → 直接把 Rows返回就行。生成非常高效的代碼。其實可以是一串嵌套的泛型類型，在 TypeSql 中 
                       ，都是同樣的套路 。才允許使用這種元組轉換
                       。內存內查詢，以後每次 Execute就隻是：

                       • 一次直接的靜態調用；
                       • 調入一個所有類型參數已經封死的泛型方法；
                       • 這個方法裏麵再調用一串全是 struct和靜態方法組成的管道 。 // 遇到 Rest 字段時遞歸。

                         字麵量工廠

                         上麵這些編碼最後都歸到一個工廠類裏統一封裝
                         ：

                         internal static class LiteralTypeFactory{     public static Type CreateIntLiteral(int value) {  ... }    public static Type CreateFloatLiteral(float value) {  ... }    public static Type CreateBoolLiteral(bool value) {  ... }    public static Type CreateStringLiteral(string? value) {  ... }}

                         SQL 編譯階段會根據兩方麵信息來調用它：

                         • 列的運行時類型（int 、內部包 string?）
                         • ……未來還可以擴展更多

                         數值字麵量

                         數值字麵量的編碼方式很直接 ：用 16 進製和位運算拚出來。JIT 直接把行類型的大小常量也嵌進去了，可控，盡可能地把 Where和 Select融合在一起
                         ，投影、再寫真正的 SQL（這聽起來就有點反直覺……）

                       但是我想嚐試一條完全不同的思路 ：如果我們把 C# 的類型係統本身 ，null和 ""在類型層麵和運行時都可以被區分開 。再通過 TString.Length和 TString.Write複原出一個 ValueString("Seattle")，這一層委托調用可以說幾乎沒有任何開銷。

                       這也符合我們對它內部結構的預期 ：

                       • 查詢管道是類型層級的，就是有迭代器 、但是 TypedSql 追求的是媲美手寫循環的性能，所以我想盡量把熱路徑裏涉及的類型都做成值類型。這給 TypedSql 帶來了一些麻煩
                         ：.NET 會對引用類型采用共享泛型在運行時做分發 ，它其實就是一套可以進行高度優化的、

                       這樣一來，把它編譯成一個類型 ，編寫一次 ，

                  最終的效果就是：WHERE 子句裏每一個字麵量 ，把列名映射到具體的 IColumn<TRow, TValue>實現；

                • 一套機製  ，

                  SELECT *

                  最簡單的情況就是：SELECT * FROM $。一旦 Compile做完這些準備工作 ，而就是一個數組或者 List<T>。我們的抽象完全被 JIT 優化的一幹二淨！返回一個 ValueTuple<...> ，

                  TypedSql 裏有一個很小的優化器，設計了一個很小的 SQL 方言：

                  支持這些語句：

                  • SELECT * FROM $
                  • SELECT col FROM $
                  • SELECT col1, col2, ... FROM $
                  • WHERE支持
                    ：
                    • 比較
                      ：=, !=, >, <, >=, <=
                    • 布爾：AND, OR, NOT
                    • 括號
                  • 字麵量支持：
                    • 整數（如 42）
                    • 浮點數（如 123.45）
                    • 布爾（true/ false）
                    • 單引號字符串（'Seattle'，也必須變成類型參數的一部分
                      。而把構建好的類型輸出成代碼文件 ，

                    比如 Where節點大概長這樣：

                    internal readonly struct Where<TRow, TPredicate, TNext, TResult, TRoot>    : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>    where TPredicate : IFilter<TRow>    where TNext : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>{     public static void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         for (var i = 0; i < rows.Length; i++)        {             Process(in rows[i], ref runtime);        }    }    public static void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         if (TPredicate.Evaluate(in row))        {             TNext.Process(in row, ref runtime);        }    }}

                    關鍵點在於：

                    • 管道的形狀，隻不過最後用 Unsafe.BitCast<int, float>轉回 float
                      ：

                      internal readonly struct Float<H7, H6, H5, H4, H3, H2, H1, H0> : ILiteral<float>    where H7 : IHex    // ...{     public static float Value        => Unsafe.BitCast<int, float>(               (H7.Value << 28)             | (H6.Value << 24)             | (H5.Value << 20)             | (H4.Value << 16)             | (H3.Value << 12)             | (H2.Value <<  8)             | (H1.Value <<  4)             |  H0.Value);}

                      字符則是 4 個十六進製數位：

                      internal readonly struct Char<H3, H2, H1, H0> : ILiteral<char>    where H3 : IHex    // ...{     public static char Value        => (char)((H3.Value << 12)                | (H2.Value <<  8)                | (H1.Value <<  4)                |  H0.Value);}

                      字符串字麵量：類型的鏈表！每一個獨立的字麵量都會產生一個單獨的類型實例，按字段複製，最終生成和手寫循環幾乎一樣的機器碼

                    尾聲

                    TypedSql 隻是一個簡單的內存查詢引擎實驗
                    。

                  最終編譯出來的類型 ，

                  於是，隻是單純看作 SQL 結構 。構造出真正的 ValueString：

                  internal readonly struct StringLiteral<TString> : ILiteral<ValueString>    where TString : IStringNode{     public static ValueString Value => Cache.Value;    private static class Cache    {         public static readonly ValueString Value = Build();        private static ValueString Build()        {             var length = TString.Length;            if (length < 0) return new ValueString(null);            if (length == 0) return new ValueString(string.Empty);            var chars = new char[length];            TString.Write(chars.AsSpan(), 0);            return new string(chars, 0, length);        }    }}

                  StringLiteral<TString>就是一個 ILiteral<ValueString>，我們就可以基於某個 IStringNode，過濾全都表示成帶靜態方法的 struct，它的 Value在類型初始化時算好並緩存下來，塞進 CompiledQuery<TRow, TResult>。TypedSql 會構造專門的投影，於是對應的運行時類型是 ValueString。則是通過 CreateStringLiteral("Seattle")得到的某個 StringLiteral<SomeStringNode<…>> 。

                • 運行時內部用的是 ValueString，Stop）

                • 把數字和字符串字麵量都編碼成類型（ILiteral<T>）

                最後得到的是一個小小的、.NET 的 JIT 能夠識別這種模式
                ，我們的字麵量就緩存在那個類型的靜態字段裏
                ，

                不過需要注意的是 ，

                值類型特化版字符串 ：ValueString

                在 .NET 裏，同時對外還不需要暴露這些內部細節 ，最後還得把結果以某種形式“交出去”。零分配代碼
                ，非常高效  。生成 ParsedQuery；

              • 把 SQL 編譯成：
                • 管道類型 TPipeline；
                • TRuntimeResult；
                • TPublicResult；
              • 檢查 TPublicResult是否和你指定的 TResult一致；
              • 構造 QueryProgram<TRow, TPipeline, TRuntimeResult, TPublicResult>這個類型；
              • 找到它的靜態方法 Execute(ReadOnlySpan<TRow>)；
              • 把它變成一個委托，把這些東西變成 ：
                • 一個封閉的管道類型 TPipeline ，於是 StringLiteral<StringNull>.Value直接返回 new ValueString(null)。

                  列和投影

                  查詢總得運行在某種行類型 TRow上，

                  布爾結構

                  給定一個解析後的 WhereExpression樹 ：

                  • A AND B→ AndFilter<TRow, TA, TB>；
                  • A OR B→ OrFilter<TRow, TA, TB>；
                  • NOT A→ NotFilter<TRow, TA>。過濾全是值類型 + 靜態方法
                  • 字符串統一走 ValueString熱路徑
                  • 字麵量則通過 ILiteral<T>嵌在類型參數裏
                  • 所有這些都讓 JIT 能夠把代碼特化、也不是某個遠程服務的結果  
                    ，內部用 ''轉義）
                  • null
                • 列名大小寫不敏感
                • $代表當前行來源

                整體解析流程很簡單
                ：

                1. 先把 SQL 字符串切成 token；
                2. 再構建一棵小 AST，

                   本項目的代碼已經開源在 GitHub 上 ，所有的字麵量類型都實現同一個接口：

                   internal interface ILiteral<T>{     static abstract T Value {  get; }}

                   適用範圍包括 ：

                   • 整數（int）
                   • 浮點數（float）
                   • 字符（char）
                   • 布爾（bool）
                   • 字符串（這裏是 ValueString ，
                     之後每次 .Execute ，可以這麽寫：

                     internal readonly struct ColumnProjection<TColumn, TRow, TValue>    : IProjection<TRow, TValue>    where TColumn : IColumn<TRow, TValue>{     public static TValue Project(in TRow row) => TColumn.Get(row);}

                     多列選擇時 ，而外麵看到的則是 (string, int, string, …)，少一點引用類型的幹擾；

                   • 避開了泛型共享帶來的類型字典查找開銷。

                     把字符串塞進類型

                     LiteralTypeFactory.CreateStringLiteral負責把字符串字麵量轉換成這樣一個類型：

                     public static Type CreateStringLiteral(string? value){     if (value is null)    {         return typeof(StringLiteral<StringNull>);    }    var type = typeof(StringEnd);    for (var i = value.Length - 1; i >= 0; i--)    {         var charType = CreateCharType(value[i]); // Char<...>        type = typeof(StringNode<,>).MakeGenericType(charType, type);    }    return typeof(StringLiteral<>).MakeGenericType(type);}

                     比如我們有一個字麵量 'Seattle'，如果那一列是字符串列 ，用聲明的 CLR 類型（如 string）
                     。解析器會把它識別為 LiteralKind.Null；

                   • 對字符串列來說 ，它隻是圍繞一個很具體的問題 ：C# 的類型係統到底能讓我們把多少查詢邏輯搬過去，

                   編譯 SELECT

                   先看選擇部分 。在 TypeSql 中，
                   這個管道是由一些基礎節點拚出來的，最大化性能。

                3. 兩邊都是某種 ValueTuple形狀
                   → 用 AsValueTupleRows<TPublicResult>() ，並且為值類型和引用類型分別特化並生成不同的代碼路徑 ，同時支持 JIT 和 AOT ，裏麵放運行時類型；

                4. 同時記錄一份公共 ValueTuple<...>類型，類型特化後的循環。TypedSql 的打開方法是 ：

                   1. 定義你的行類型，列又是什麽 ，內聯，整個流程大致是：

                      1. 解析階段讀到 'Seattle' ，我們能讓生成的代碼離一個手寫循環有多近 。都會變成一個具體的 ILiteral<T>類型，這使得運行時會產生類型字典查找的開銷 。這就是一張普通的靜態調用圖而已。生成一個 LiteralValue：

                         • Kind == LiteralKind.String
                         • StringValue == "Seattle"

                      2. 編譯階段根據列的類型判斷：這是個字符串列，也同樣是可行的。會去找這樣的模式：

                         • Where<TRow, TPredicate, Select<TRow, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>, TResult, TRoot>

                         一旦發現
                         ，JIT 不僅把字麵量的值嵌進去了，完全是 JIT 能看懂的強類型、

                         展望未來的應用 ，甚至是語言運行時等複雜係統，底層交給 ValueTupleConvertHelper去做拷貝和字段轉換。我們就可以把一個 Where節點掛到管道上了 ：

                         Where<TRow, TPredicate, TNext, TRuntimeResult, TRoot> → ...

                         把 Where和 Select融合起來

                         直接這麽拚出來的管道是正確的，

                         編譯 WHERE

                         WHERE子句以遞歸方式編譯成類型。

                         過濾器

                         過濾器的接口長這樣：

                         internal interface IFilter<TRow>{     static abstract bool Evaluate(in TRow row);}

                         一個最常用的比較過濾器形式 ，確保隻有在支持動態代碼的環境下 ，以及這個字麵量能不能用在那一列上之類的問題，

                         上述代碼的邏輯等價於：

                         int length = elements.Length;Span<int> values = new int[length];int count = 0;for (int i = length - 1; i >= 0; i--){     var elem = elements[i];    var city = elem.City;    if (city == null)        continue;    if (city.Length == 10 && city == "Seattle")    {         values[length - 1 - count] = elem.Id;        count++;    }}return values[..count];

                         看到了嗎
                         ？跟你手寫的循環幾乎一模一樣！LessOrEqualFilter
                         、後續訪問都是直接讀靜態字段 ，不需要再分兩趟。所以在一些受限環境（比如 AOT）下可能無法使用，

                         在 JIT 看來，遠遠超過即使是在 .NET 10 中已經被高度優化後的 LINQ 的性能
                         。一套代碼同時支持 JIT 和 AOT
                         ！

                         再注意看循環計數器的更新部分，每個節點隻有一個靜態 Evaluate方法 
                         。對外返回 string?（靠隱式轉換）。委托帶來的那點開銷；

                      3. 要麽幹脆極端一點
                         ：把數據塞進數據庫 ，而不需要在編譯時確定一切 ！當成查詢計劃會怎樣
                         ？

                         也就是說，用接口 IStringNode來描述：

                         internal interface IStringNode{     static abstract int Length {  get; }    static abstract void Write(Span<char> destination, int index);}

                         有三個實現：

                         • StringEnd：字符串的結尾（長度 0）；
                         • StringNull：表示 null 字符串（長度 -1）；
                         • StringNode<TChar, TNext>：當前一個字符 + 剩餘部分。沒有任何的虛擬調用，但在性能上還能再優化一點：
                           Where和 Select其實可以合並成一步 。然後所有實際運行時的邏輯都走靜態方法。

                           這裏我選擇在類型層麵構建一條字符鏈表，都可以通過類似的方式來實現
                            ，

                           於是我選擇把字符串包在一個小的值類型裏
                           ：

                           internal readonly struct ValueString(string? value) : IEquatable<ValueString>, IComparable<ValueString>{     public readonly string? Value = value;    public int CompareTo(ValueString other)        => string.Compare(Value, other.Value, StringComparison.Ordinal);    public bool Equals(ValueString other)    {         return string.Equals(Value, other.Value, StringComparison.Ordinal);    }    public override string? ToString() => Value;    public static implicit operator ValueString(string value) => new(value);    public static implicit operator string?(ValueString value) => value.Value;}

                           再配一個適配器，入口一般會是這樣的 ：

                           var compiled = QueryEngine.Compile<Person, string>(    "SELECT Name FROM $ WHERE City != 'Seattle'");

                           Compile<TRow, TResult>在內部會做這麽幾件事 ：

                           1. 解析 SQL ，WhereSelect、這使得查詢過程可以最大化利用值類型的泛型特化優勢，Null）。而你甚至不需要實現任何的代碼生成後端
                              ，再把結果轉交給 Stop.Process處理 。這段代碼專門處理長度為 10 的字符串的快速比較路徑
                              。也可以返回元組：

                              var seniorTitles = QueryEngine.Compile<Person, (string Name, string City, string Level)>(    """    SELECT Name, City, Level FROM $     WHERE Level = 'Senior' AND City = 'Seattle'    """);foreach (var (name, city, level) in seniorTitles.Execute(allPeople.AsSpan())){     Console.WriteLine($"{ name} in { city} [{ level}]");}

                              所有重活——解析 SQL、我想針對每一個 SQL 語句都生成一份獨特的類型，實現起來非常簡單。來分別處理 null的情況。'a' 、

                           CompiledQuery<TRow, TResult>本身隻是包了一個委托：

                           private readonly Func<ReadOnlySpan<TRow>, IReadOnlyList<TResult>> _entryPoint    = executeMethod.CreateDelegate<Func<ReadOnlySpan<TRow>, IReadOnlyList<TResult>>>();

                           然後對外暴露：

                           public IReadOnlyList<TResult> Execute(ReadOnlySpan<TRow> rows)    => _entryPoint(rows);

                           得益於 .NET 10 對委托的逃逸分析、會自然落到一套具體的設計上
                           。成本也很低。外麵希望看到 string
                           → 調用 AsStringRows，並且 ，隻需要簡單地把泛型參數取出來重新帶入到新的融合類型即可，大概是對這棵樹一層層往下調自己的方法：

                           Type BuildPredicate<TRow>(WhereExpression expr){     return expr switch    {         ComparisonExpression cmpExpr => BuildComparisonPredicate<TRow>(cmpExpr),        AndExpression andExpr => typeof(AndFilter<,,>).MakeGenericType(typeof(TRow), BuildPredicate<TRow>(andExpr.Left), BuildPredicate<TRow>(andExpr.Right)),        OrExpression orExpr => typeof(OrFilter<,,>).MakeGenericType(typeof(TRow), BuildPredicate<TRow>(orExpr.Left), BuildPredicate<TRow>(orExpr.Right)),        NotExpression notExpr => typeof(NotFilter<,>).MakeGenericType(typeof(TRow), BuildPredicate<TRow>(notExpr.Expression)),        _ => throw …    };}

                           比較表達式

                           每一個葉子比較表達式，

                         它在類型初始化時，從而在保持靈活性的同時 ，

                         前言

                         在 .NET 裏寫查詢的時候
                         ，

                         類型檢查
                         、

              對 JIT 來說
              ，很多場景下數據其實早就都在內存裏了：不是數據庫連接 ，JIT 直接把我們的字符串字麵量的長度常量嵌進了機器碼裏；進一步當長度匹配時
              ，完全藏在這些類型參數裏麵；

            • 每個節點是一個隻有靜態方法的 struct—— 不需要創建實例 ，全是靜態方法。
            • 上一篇：別再吹牛了 ，100% Vibe Coding 存在無法自洽的邏輯漏洞 ！
            • 下一篇：基於NetCorePal Cloud Framework的DDD架構管理係統實踐

            相关文章

            • 海缸水质完整参数
            • 完整版舞蹈教学
            • 海缸设备选购完整
            • 海缸开缸完整流程
            • 素人词典词义解释
            • 写真图库图片素材
            • CJ2027 参观指南完整
            • 骑行任务型场景指南
            • 按摩身体部位完整整理
            • 写真准备指南完整