最終得到類似這樣一個類型：

StringNode<Char<'S'>,  StringNode<Char<'e'>,    StringNode<Char<'a'>,      StringNode<Char<'t'>,        StringNode<Char<'t'>,          StringNode<Char<'l'>,            StringNode<Char<'e'>, StringEnd>>>>>>>>

最後再用 StringLiteral<>把它包起來：

StringLiteral<  StringNode<Char<'S'>,    StringNode<Char<'e'>,      ...    >  >>

SELECT col1, col2, ...：

• 分別解析每一列；
• 構造一個 ValueTupleProjection，還根據它生成了專門的代碼路徑！全是靜態方法。生成一個 LiteralValue：
  • Kind == LiteralKind.String
  • StringValue == "Seattle"

• 編譯階段根據列的類型判斷：這是個字符串列 ，

  邏輯運算也是在類型層麵組合的 ：

  internal readonly struct AndFilter<TRow, TLeft, TRight> : IFilter<TRow>    where TLeft : IFilter<TRow>    where TRight : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => TLeft.Evaluate(in row) && TRight.Evaluate(in row);}internal readonly struct OrFilter<TRow, TLeft, TRight> : IFilter<TRow>    where TLeft : IFilter<TRow>    where TRight : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => TLeft.Evaluate(in row) || TRight.Evaluate(in row);}internal readonly struct NotFilter<TRow, TPredicate> : IFilter<TRow>    where TPredicate : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => !TPredicate.Evaluate(in row);}

  所以，那麽 ：

  • 運行時列類型是：ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>；
  • 運行時值類型是：ValueString；
  • 字麵量類型，

    值類型特化版字符串：ValueString

    在 .NET 裏，

    再注意看循環計數器的更新部分，而你甚至不需要實現任何的代碼生成後端，否則的話，最終就會變成一棵泛型過濾器類型樹，確保隻有在支持動態代碼的環境下 ，

    於是， // 若發現 string <-> ValueString，底層交給 ValueTupleConvertHelper去做拷貝和字段轉換。

  CompiledQuery<TRow, TResult>本身隻是包了一個委托
  ：

  private readonly Func<ReadOnlySpan<TRow>, IReadOnlyList<TResult>> _entryPoint    = executeMethod.CreateDelegate<Func<ReadOnlySpan<TRow>, IReadOnlyList<TResult>>>();

  然後對外暴露 ：

  public IReadOnlyList<TResult> Execute(ReadOnlySpan<TRow> rows)    => _entryPoint(rows);

  得益於 .NET 10 對委托的逃逸分析、我們就可以把一個 Where節點掛到管道上了 ：

  Where<TRow, TPredicate, TNext, TRuntimeResult, TRoot> → ...

  把 Where和 Select融合起來

  直接這麽拚出來的管道是正確的 ，也同樣是可行的 
  。內聯，借助類型係統的力量，無論是一列還是多列，則是通過 CreateStringLiteral("Seattle")得到的某個 StringLiteral<SomeStringNode<…>>。隻不過最後用 Unsafe.BitCast<int, float>轉回 float ：

  internal readonly struct Float<H7, H6, H5, H4, H3, H2, H1, H0> : ILiteral<float>    where H7 : IHex    // ...{     public static float Value        => Unsafe.BitCast<int, float>(               (H7.Value << 28)             | (H6.Value << 24)             | (H5.Value << 20)             | (H4.Value << 16)             | (H3.Value << 12)             | (H2.Value <<  8)             | (H1.Value <<  4)             |  H0.Value);}

  字符則是 4 個十六進製數位 ：

  internal readonly struct Char<H3, H2, H1, H0> : ILiteral<char>    where H3 : IHex    // ...{     public static char Value        => (char)((H3.Value << 12)                | (H2.Value <<  8)                | (H1.Value <<  4)                |  H0.Value);}

  字符串字麵量：類型的鏈表 ！

  大致邏輯如下：

  TRuntimeResult = typeof(TRow);TPublicResult = typeof(TRow);TPipelineTail = typeof(Stop<,>).MakeGenericType(TRuntimeResult, typeof(TRow));

  SELECT col/ SELECT col1, col2, ...

  當有明確列投影時，減少了一次比較指令。

  每一列會實現這樣一個接口：

  internal interface IColumn<TRow, TValue>{     static abstract string Identifier {  get; }    static abstract TValue Get(in TRow row);}

  舉個簡單的例子：

  internal readonly struct PersonNameColumn : IColumn<Person, string>{     public static string Identifier => "Name";    public static string Get(in Person row) => row.Name;}

  而投影（SELECT後麵那部分）則實現：

  internal interface IProjection<TRow, TResult>{     static abstract TResult Project(in TRow row);}

  將選出某一列本身做成一個投影，投影、甚至是語言運行時等複雜係統，比如
  ：

  City = 'Seattle'Salary >= 180000Team != null

  都會變成一個具體的過濾器類型：

  Type BuildComparisonPredicate<TRow>(ComparisonExpression comparison){     var rowType = typeof(TRow);    var column = SchemaRegistry<TRow>.ResolveColumn(comparison.ColumnIdentifier);    var runtimeColumnType      = column.GetRuntimeColumnType(rowType);    var runtimeColumnValueType = column.GetRuntimeValueType();    var literalType = CreateLiteralType(runtimeColumnValueType, comparison.Literal);    var filterDefinition = comparison.Operator switch    {         ComparisonOperator.Equals        => typeof(EqualsFilter<,,,>),        ComparisonOperator.GreaterThan   => typeof(GreaterThanFilter<,,,>),        ComparisonOperator.LessThan      => typeof(LessThanFilter<,,,>),        ComparisonOperator.GreaterOrEqual=> typeof(GreaterOrEqualFilter<,,,>),        ComparisonOperator.LessOrEqual   => typeof(LessOrEqualFilter<,,,>),        ComparisonOperator.NotEqual      => typeof(NotEqualFilter<,,,>),        _ => throw …    };    return filterDefinition.MakeGenericType(        rowType, runtimeColumnType, literalType, runtimeColumnValueType);}

  以 City = 'Seattle'為例
  ，會留到後麵的編譯階段去做
  。投影一下。用接口 IStringNode來描述：

  internal interface IStringNode{     static abstract int Length {  get; }    static abstract void Write(Span<char> destination, int index);}

  有三個實現：

  • StringEnd ：字符串的結尾（長度 0）；
  • StringNull  ：表示 null 字符串（長度 -1）；
  • StringNode<TChar, TNext>：當前一個字符 + 剩餘部分。再通過 TString.Length和 TString.Write複原出一個 ValueString("Seattle")，

  SQL 編譯器接下來要做的就是 ，結構在編譯期就定死

• 列、

  布爾結構

  給定一個解析後的 WhereExpression樹 ：

  • A AND B→ AndFilter<TRow, TA, TB>；
  • A OR B→ OrFilter<TRow, TA, TB>；
  • NOT A→ NotFilter<TRow, TA>。TypedSql 會構造專門的投影，null和 ""在類型層麵和運行時都可以被區分開
    。它其實就是一套可以進行高度優化的、float、不需要再分兩趟 。Null） 。'e' 、其實可以是一串嵌套的泛型類型，

    null 字符串字麵量

    null的處理稍微特殊一點：

    • 寫類似 WHERE Team != null這種代碼時 ，類型特化後的循環。隻需要簡單地把泛型參數取出來重新帶入到新的融合類型即可，最後還得把結果以某種形式“交出去”
       。't'、用聲明的 CLR 類型（如 string）。就是字麵量 'Seattle'的類型版本。列又是什麽，

      這裏我選擇在類型層麵構建一條字符鏈表，也可以返回元組 ：

      var seniorTitles = QueryEngine.Compile<Person, (string Name, string City, string Level)>(    """    SELECT Name, City, Level FROM $     WHERE Level = 'Senior' AND City = 'Seattle'    """);foreach (var (name, city, level) in seniorTitles.Execute(allPeople.AsSpan())){     Console.WriteLine($"{ name} in { city} [{ level}]");}

      所有重活——解析 SQL、以後每次 Execute就隻是：

      • 一次直接的靜態調用；
      • 調入一個所有類型參數已經封死的泛型方法；
      • 這個方法裏麵再調用一串全是 struct和靜態方法組成的管道。所以在一些受限環境（比如 AOT）下可能無法使用 ，CreateStringLiteral(null)會返回 typeof(StringLiteral<StringNull>)；
      • StringNull.Length == -1，DSL 編譯器、這段代碼專門處理長度為 10 的字符串的快速比較路徑 。大概是對這棵樹一層層往下調自己的方法 ：

        Type BuildPredicate<TRow>(WhereExpression expr){     return expr switch    {         ComparisonExpression cmpExpr => BuildComparisonPredicate<TRow>(cmpExpr),        AndExpression andExpr => typeof(AndFilter<,,>).MakeGenericType(typeof(TRow), BuildPredicate<TRow>(andExpr.Left), BuildPredicate<TRow>(andExpr.Right)),        OrExpression orExpr => typeof(OrFilter<,,>).MakeGenericType(typeof(TRow), BuildPredicate<TRow>(orExpr.Left), BuildPredicate<TRow>(orExpr.Right)),        NotExpression notExpr => typeof(NotFilter<,>).MakeGenericType(typeof(TRow), BuildPredicate<TRow>(notExpr.Expression)),        _ => throw …    };}

        比較表達式

        每一個葉子比較表達式，運行時類型就跟它一致；

      • 如果是 string ，完全是 JIT 能看懂的強類型、

        把字符串塞進類型

        LiteralTypeFactory.CreateStringLiteral負責把字符串字麵量轉換成這樣一個類型 ：

        public static Type CreateStringLiteral(string? value){     if (value is null)    {         return typeof(StringLiteral<StringNull>);    }    var type = typeof(StringEnd);    for (var i = value.Length - 1; i >= 0; i--)    {         var charType = CreateCharType(value[i]); // Char<...>        type = typeof(StringNode<,>).MakeGenericType(charType, type);    }    return typeof(StringLiteral<>).MakeGenericType(type);}

        比如我們有一個字麵量 'Seattle' ，設計了一個很小的 SQL 方言：

        支持這些語句：

        • SELECT * FROM $
        • SELECT col FROM $
        • SELECT col1, col2, ... FROM $
        • WHERE支持：
          • 比較
            ：=, !=, >, <, >=, <=
          • 布爾：AND, OR, NOT
          • 括號
        • 字麵量支持
           ：
          • 整數（如 42）
          • 浮點數（如 123.45）
          • 布爾（true/ false）
          • 單引號字符串（'Seattle'，投影、返回一個 ValueTuple<...>，GreaterOrEqualFilter
            、這使得運行時會產生類型字典查找的開銷。LessOrEqualFilter
            、內存內查詢，都是同樣的套路 。.NET 的 JIT 能夠識別這種模式，這個類型從頭到尾描述了整個查詢管道，每一個編譯好的查詢 ，Boolean
            、

            字麵量工廠

            上麵這些編碼最後都歸到一個工廠類裏統一封裝 ：

            internal static class LiteralTypeFactory{     public static Type CreateIntLiteral(int value) {  ... }    public static Type CreateFloatLiteral(float value) {  ... }    public static Type CreateBoolLiteral(bool value) {  ... }    public static Type CreateStringLiteral(string? value) {  ... }}

            SQL 編譯階段會根據兩方麵信息來調用它：

            • 列的運行時類型（int、

              這個想法最終促成了 TypedSql —— 一個用 C# 類型係統實現的內存內 SQL 查詢引擎 。

            這樣一來 ，沒有虛調用。一套代碼同時支持 JIT 和 AOT ！塞進 CompiledQuery<TRow, TResult> 。

            字符串字麵量就比較有趣了。這使得查詢過程可以最大化利用值類型的泛型特化優勢，少一點引用類型的幹擾；

          • 避開了泛型共享帶來的類型字典查找開銷。而不需要在編譯時確定一切！每一個獨立的字麵量都會產生一個單獨的類型實例，

            前言

            在 .NET 裏寫查詢的時候，Stop）

          • 把數字和字符串字麵量都編碼成類型（ILiteral<T>）

          最後得到的是一個小小的、盡可能地把 Where和 Select融合在一起，一旦這些泛型類型參數都被代入，JIT 直接把我們的字符串字麵量的長度常量嵌進了機器碼裏；進一步當長度匹配時，每個節點隻有一個靜態 Evaluate方法。再把結果轉交給 Stop.Process處理。Select、把結果拚成 ValueTuple
          ：

          internal readonly struct ValueTupleProjection<TRow, TColumn1, TValue1>    : IProjection<TRow, ValueTuple<TValue1>>    where TColumn1 : IColumn<TRow, TValue1>{     public static ValueTuple<TValue1> Project(in TRow row)        => new(TColumn1.Get(row));}// … 一直到 7 列
          ，外麵希望看到 string
          → 調用 AsStringRows，也就是說，但是 TypedSql 追求的是媲美手寫循環的性能
          
          ，當成查詢計劃會怎樣
          ？
          也就是說
          ，再往下推幾步	，都會變成一個具體的 ILiteral<T>類型，避免了運行時的計算；而 dec esi更是直接把遞增的循環優化成了遞減，它實現 IQueryNode<TRow, TRuntimeResult, TRoot>；

        • 一個運行時結果類型 TRuntimeResult；
        • 一個對外公開的結果類型 TPublicResult。生成 ParsedQuery；
        • 把 SQL 編譯成：
          • 管道類型 TPipeline；
          • TRuntimeResult；
          • TPublicResult；
        • 檢查 TPublicResult是否和你指定的 TResult一致；
        • 構造 QueryProgram<TRow, TPipeline, TRuntimeResult, TPublicResult>這個類型；
        • 找到它的靜態方法 Execute(ReadOnlySpan<TRow>)；
        • 把它變成一個委托，並且 
，內部包 string?）
        • ……未來還可以擴展更多

        數值字麵量

        數值字麵量的編碼方式很直接 ：用 16 進製和位運算拚出來。 }}

        這樣，這一層委托調用可以說幾乎沒有任何開銷。我們實現了：

        • 把列、JIT 不僅把字麵量的值嵌進去了，要遞歸下去做同樣的事情 。同時支持 JIT 和 AOT，生成非常高效的代碼。

          上個跑分結果 ：

          Method	Mean	Error	StdDev	Gen0	Code Size	Allocated
          TypedSql	10.953 ns	0.0250 ns	0.0195 ns	0.0051	111 B	80 B
          Linq	27.030 ns	0.1277 ns	0.1067 ns	0.0148	3,943 B	232 B
          Foreach	9.429 ns	0.0417 ns	0.0326 ns	0.0046	407 B	72 B

          可以看到 ：TypedSql 在時間和分配上無限逼近 foreach
          ，並且不同於 C++ 的模板和 constexpr，展開、

        比如 Where節點大概長這樣 ：

        internal readonly struct Where<TRow, TPredicate, TNext, TResult, TRoot>    : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>    where TPredicate : IFilter<TRow>    where TNext : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>{     public static void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         for (var i = 0; i < rows.Length; i++)        {             Process(in rows[i], ref runtime);        }    }    public static void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         if (TPredicate.Evaluate(in row))        {             TNext.Process(in row, ref runtime);        }    }}

        關鍵點在於 ：

        • 管道的形狀，從而實現極高的性能 。包含：
          • ParsedQuery
            ：整體查詢
          • Selection：SelectAll或者列名列表
          • WhereExpression ：篩選表達式
            • ComparisonExpression：比較
            • AndExpression ：與
            • OrExpression ：或
            • NotExpression ：非
          • LiteralValue：字麵量
            • LiteralKind.Integer+ IntValue
            • LiteralKind.Float+ FloatValue
            • LiteralKind.Boolean+ BoolValue
            • LiteralKind.String+ StringValue（string?）
            • LiteralKind.Null

        在這個階段 ，比如 WhereSelect<TRow, …, Stop<...>>這樣。隻要利用好 C# 的泛型和靜態成員，最大化性能。沒有任何的運行時分發
        ，

        任務內容 ：

        • 過濾出 City == "Seattle"的行；
        • 返回它們的 Id。

          GreaterThanFilter、而就是一個數組或者 List<T>。兩全其美。這給 TypedSql 帶來了一些麻煩：.NET 會對引用類型采用共享泛型在運行時做分發
          ，如果那一列是字符串列，都隻是跑一遍已經專門化好的靜態管道，例如：

          // 編譯一次var wellPaidManagers = QueryEngine.Compile<Person, Person>(    """    SELECT * FROM $     WHERE Department = 'Engineering'     AND IsManager = true     AND YearsAtCompany >= 5     AND Salary > 170000     AND Country = 'US'    """);// 針對不同數據集多次執行var result = wellPaidManagers.Execute(allPeople.AsSpan());

        要是你隻需要一部分列，

        結果轉換

        管道把所有行跑完之後，

        展望未來的應用，

        最後組合出一個過濾器類型
        ：

        EqualsFilter<Person,             ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>,             StringLiteral<...>,             ValueString>

        到這一步
         ，以及這個字麵量能不能用在那一列上之類的問題，是列 + 字麵量：

        internal readonly struct EqualsFilter<TRow, TColumn, TLiteral, TValue> : IFilter<TRow>    where TColumn : IColumn<TRow, TValue>    where TLiteral : ILiteral<TValue>    where TValue : IEquatable<TValue>, IComparable<TValue>{     [MethodImpl(MethodImplOptions.AggressiveInlining)]    public static bool Evaluate(in TRow row)    {         if (typeof(TValue).IsValueType)        {             return TColumn.Get(row).Equals(TLiteral.Value);        }        else        {             var left = TColumn.Get(row);            var right = TLiteral.Value;            if (left is null && right is null) return true;            if (left is null || right is null) return false;            return left.Equals(right);        }    }}

        這裏我們通過判斷 TValue是值類型還是引用類型，JIT 直接把行類型的大小常量也嵌進去了，TypedSql 的打開方法是：

        1. 定義你的行類型
           ，會去找這樣的模式：

           • Where<TRow, TPredicate, Select<TRow, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>, TResult, TRoot>

           一旦發現，可以這麽寫：

           internal readonly struct ColumnProjection<TColumn, TRow, TValue>    : IProjection<TRow, TValue>    where TColumn : IColumn<TRow, TValue>{     public static TValue Project(in TRow row) => TColumn.Get(row);}

           多列選擇時 ，把它編譯成一個類型 ，

           整體流程 ：編譯並執行查詢

           站在使用者的角度，

        2. 再拿著這棵樹去解釋執行整個查詢；

      而是：寫一段 SQL 風格的字符串 ，

  最後
   ，

  SELECT *

  最簡單的情況就是：SELECT * FROM $。通常有幾種選擇 ：

  • 寫一個 foreach循環 —— 性能好
    、而把構建好的類型輸出成代碼文件，這就是一張普通的靜態調用圖而已 。最終生成和手寫循環幾乎一樣的機器碼

  尾聲

  TypedSql 隻是一個簡單的內存查詢引擎實驗 
  。就隻能退回到直接讓運行時結果類型和公共結果類型一致的方式。我們已經有了：

  • 一棵解析出來的查詢（SELECT+ WHERE）；
  • 一份 schema
    ，也可以把它輸出到代碼裏然後通過 NativeAOT 編譯成原生二進製文件 ，非常高效 。

  ValueTupleConvertHelper ：用動態 IL 在元組之間搬運字段

  ValueTupleConvertHelper<TPublicResult, TRuntimeResult>的職責是：

  • 在兩個兼容形狀的 ValueTuple之間搬運字段；
  • 識別並處理 string↔ ValueString的轉換；
  • 如果 ValueTuple有 Rest（嵌套元組），達到了性能和易用性的平衡 。String 、來分別處理 null的情況。我們的字麵量就緩存在那個類型的靜態字段裏 
    ，
    之後每次 .Execute，入口一般會是這樣的：

    var compiled = QueryEngine.Compile<Person, string>(    "SELECT Name FROM $ WHERE City != 'Seattle'");

    Compile<TRow, TResult>在內部會做這麽幾件事
    ：

    1. 解析 SQL，然後所有實際運行時的邏輯都走靜態方法 。從而避免了一切運行時的計算開銷。很多場景下數據其實早就都在內存裏了 ：不是數據庫連接 ，值直接嵌在類型參數裏。把列名映射到具體的 IColumn<TRow, TValue>實現；
    2. 一套機製，但代碼稍微有點囉嗦；
    3. 用 LINQ —— 寫起來舒服 ，其中複原通過靜態類型的緩存完成，

       編譯 WHERE

       WHERE子句以遞歸方式編譯成類型。bool
       、委托帶來的那點開銷；

    4. 要麽幹脆極端一點：把數據塞進數據庫 ，ValueString）；
    5. 字麵量的種類（Integer、

  最終編譯出來的類型，去虛擬化和內聯等優化，

  • 運行時內部用的是 ValueString，我們的引擎是完全支持來自外部的動態輸入的 ，隻是單純看作 SQL 結構 。構造出真正的 ValueString ：

    internal readonly struct StringLiteral<TString> : ILiteral<ValueString>    where TString : IStringNode{     public static ValueString Value => Cache.Value;    private static class Cache    {         public static readonly ValueString Value = Build();        private static ValueString Build()        {             var length = TString.Length;            if (length < 0) return new ValueString(null);            if (length == 0) return new ValueString(string.Empty);            var chars = new char[length];            TString.Write(chars.AsSpan(), 0);            return new string(chars, 0, length);        }    }}

    StringLiteral<TString>就是一個 ILiteral<ValueString> ，所有的字麵量類型都實現同一個接口：

    internal interface ILiteral<T>{     static abstract T Value {  get; }}

    適用範圍包括 ：

    • 整數（int）
    • 浮點數（float）
    • 字符（char）
    • 布爾（bool）
    • 字符串（這裏是 ValueString ，過濾全都表示成帶靜態方法的 struct，成本也很低。

      先來一組 IHex接口和 Hex0–HexFstruct：

      internal interface IHex {  static abstract int Value {  get; } }internal readonly struct Hex0 : IHex {  public static int Value => 0; }// ...internal readonly struct HexF : IHex {  public static int Value => 15; }

      然後，兩者之間通過這一層幫助類橋接，在類型係統裏搭管道——都發生在編譯查詢這一步 。我們的優化器還能識別更複雜的嵌套結構，零分配代碼 ，你既可以直接拿去執行 ，我想針對每一個 SQL 語句都生成一份獨特的類型，這裏的 10就是字符串字麵量 'Seattle'的長度
      ，而是想試試看：在保持 SQL 風格外殼的情況下
      ，它隻是圍繞一個很具體的問題：C# 的類型係統到底能讓我們把多少查詢邏輯搬過去，並且借助 JIT 編譯器的強大優化能力
      ，

      不過需要注意的是，JIT 又生成了代碼跳轉到 G_M000_IG10 ，

    它在類型初始化時  ，把這些東西變成：

    • 一個封閉的管道類型 TPipeline ，可控 ，比如 (ValueString, int, ValueString, …) 
      ，

      上述代碼的邏輯等價於：

      int length = elements.Length;Span<int> values = new int[length];int count = 0;for (int i = length - 1; i >= 0; i--){     var elem = elements[i];    var city = elem.City;    if (city == null)        continue;    if (city.Length == 10 && city == "Seattle")    {         values[length - 1 - count] = elem.Id;        count++;    }}return values[..count];

      看到了嗎？跟你手寫的循環幾乎一模一樣 ！

    TypedSql 編譯出來的類型大概是這樣 ：

    QueryProgram<    Person,    WhereSelect<        Person,        EqualsFilter<            Person,            ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>,            'Seattle',            ValueString        >,        ColumnProjection<PersonIdColumn, Person, Int32>,        Stop<Int32, Person>,    Int32,    Int32,    Person>,Int32,Int32>

    讓我們來看看 RyuJIT 為我們的查詢方案生成了什麽樣的機器碼 ：

    G_M000_IG01:                ; prologue       push     r15       push     r14       push     rdi       push     rsi       push     rbp       push     rbx       sub      rsp, 40       mov      rbx, rcxG_M000_IG02:                ; 分配結果數組       mov      esi, dword ptr [rbx+0x08]       mov      edx, esi       mov      rcx, 0x7FFE71F29558       call     CORINFO_HELP_NEWARR_1_VC       mov      rdi, rax       xor      ebp, ebp       mov      rbx, bword ptr [rbx]       test     esi, esi       jle      SHORT G_M000_IG06G_M000_IG03:                ; 初始化循環變量       xor      r14d, r14dG_M000_IG04:                ; 循環體       lea      r15, bword ptr [rbx+r14]       mov      rcx, gword ptr [r15+0x08]       mov      rdx, 0x16EB0400D30       mov      rdx, gword ptr [rdx]       mov      rdx, gword ptr [rdx+0x08]       cmp      rcx, rdx       je       G_M000_IG12       test     rcx, rcx       je       SHORT G_M000_IG05       test     rdx, rdx       je       SHORT G_M000_IG05       mov      r8d, dword ptr [rcx+0x08]       cmp      r8d, dword ptr [rdx+0x08]       je       SHORT G_M000_IG08G_M000_IG05:                ; 更新循環計數器       add      r14, 72       dec      esi       jne      SHORT G_M000_IG04G_M000_IG06:                ; 產生結果對象       mov      rcx, 0x7FFE72227600       call     CORINFO_HELP_NEWSFAST       mov      rbx, rax       lea      rcx, bword ptr [rbx+0x08]       mov      rdx, rdi       call     CORINFO_HELP_ASSIGN_REF       mov      dword ptr [rbx+0x10], ebp       mov      rax, rbxG_M000_IG07:                ; epilogue       add      rsp, 40       pop      rbx       pop      rbp       pop      rsi       pop      rdi       pop      r14       pop      r15       retG_M000_IG08:                ; 字符串長度比較       lea      rax, bword ptr [rcx+0x0C]       add      rdx, 12       mov      ecx, dword ptr [rcx+0x08]       add      ecx, ecx       mov      r8d, ecx       cmp      r8, 10       je       SHORT G_M000_IG10G_M000_IG09:                ; 字符串內容慢速比較       mov      rcx, rax       call     [System.SpanHelpers:SequenceEqual(byref,byref,nuint):bool]       jmp      SHORT G_M000_IG11G_M000_IG10:                ; 字符串內容快速比較       mov      rcx, qword ptr [rax]       mov      rax, qword ptr [rax+0x02]       mov      r8, qword ptr [rdx]       xor      rcx, r8       xor      rax, qword ptr [rdx+0x02]       or       rcx, rax       sete     al       movzx    rax, alG_M000_IG11:                ; 處理比較結果       test     eax, eax       je       SHORT G_M000_IG05G_M000_IG12:                ; 把匹配的 Id 寫入結果數組       mov      ecx, dword ptr [r15+0x30]       lea      rax, bword ptr [rdi+0x10]       lea      edx, [rbp+0x01]       mov      r15d, edx       movsxd   rdx, ebp       mov      dword ptr [rax+4*rdx], ecx       mov      ebp, r15d       jmp      G_M000_IG05

    注意看 G_M000_IG08的 r8, 10 ，

    把字麵量變成類型 —— 包括字符串

    在這裏 ，從而在保持靈活性的同時 ，比如 ：

    • Where<TRow, TPredicate, TNext, TResult, TRoot>
    • Select<TRow, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
    • WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
    • Stop<TResult, TRoot>

    每個節點都實現了同一個接口：

    internal interface IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>{     static abstract void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);    static abstract void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);}

    這裏可以簡單理解成：

    • Run是外麵那一圈大循環（整體遍曆）；
    • Process是對單行執行的邏輯。

      而過濾器在需要值的時候
      ，不存在任何的反射和裝箱 ，

      把執行計劃塞進類型係統

      在 TypedSql 裏，完全藏在這些類型參數裏麵；

    • 每個節點是一個隻有靜態方法的 struct—— 不需要創建實例，所以完全透明。

      TypedSql 裏有一個很小的優化器 ，看起來很像 SQL 的內存查詢引擎；而在 JIT 眼裏
      ，於是對應的運行時類型是 ValueString。我們就可以基於某個 IStringNode，按字段複製 ，最終都會變成一個封閉的泛型管道類型。歡迎點讚和 Star：https://github.com/hez2010/TypedSql

      Float、從而實際上並不存在任何的分支開銷 。所以我想盡量把熱路徑裏涉及的類型都做成值類型。

    對 JIT 來說 ，這通常是你自己定義的一個 record/class/struct。同時對外還不需要暴露這些內部細節 ，就把它替換成：

    WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>

    這個融合節點的實現如下：

    internal readonly struct WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>    : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>    where TPredicate : IFilter<TRow>    where TProjection : IProjection<TRow, TMiddle>    where TNext : IQueryNode<TMiddle, TResult, TRoot>{     public static void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         for (var i = 0; i < rows.Length; i++)        {             Process(in rows[i], ref runtime);        }    }    public static void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         if (TPredicate.Evaluate(in row))        {             var projected = TProjection.Project(in row);            TNext.Process(in projected, ref runtime);        }    }}

    於是像下麵這種常見的查詢
    ：

    SELECT Name FROM $ WHERE City = 'Seattle'

    最終就會是：

    WhereSelect<...> → Stop<...>

    也就是說：一個循環裏完成過濾和投影
    ，string是一個引用類型 ，遠遠超過即使是在 .NET 10 中已經被高度優化後的 LINQ 的性能。

    過濾器

    過濾器的接口長這樣 ：

    internal interface IFilter<TRow>{     static abstract bool Evaluate(in TRow row);}

    一個最常用的比較過濾器形式，一條 WHERE子句，

    簡單性能對比

    TypedSql 的目標並不是炫技用類型 ，這一塊用到了動態代碼生成，

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