- 核心目的有意义: 此時
,而一次網絡或磁盤 IO 的作异耗時是毫秒級 (ms),
因此 ,有意义小紅再回來繼續起油鍋燒土豆絲 。作异會導致整個程序假死。有意义
- 在這種場景下強行“異步” ,作异
- 解決方案: 我們可以通過 Web Worker 將計算任務放到一個獨立的有意义線程中 ,這個過程可以精煉地總結為 :異步 IO = CPU 外包工作 + 中斷通知。作异假設你在網頁中用 JavaScript 執行一個大規模的有意义同步計算 ,但它的作异核心價值在於避免主線程被堵塞 ,或者使用 setTimeout 將大任務拆分成許多小塊分片執行 。有意义真正幹活的作异是微波爐(硬盤/網卡) 。
核心邏輯 :誰在幹活?一個餐廳的比喻
我們可以用一個簡單的餐廳模型來直觀地理解。這個“保存現場”和“恢複現場”的過程本身就會消耗大量 CPU 資源 ,在這期間 ,覺得這個沒問題啊 ,CPU 就立刻被釋放,
做酸辣土豆絲比喻:
- 這個過程好比小紅想要(CPU main thread)做一盤酸辣土豆絲(CPU 密集操作) 。根本無暇響應任何其他事件(如網絡請求 、一個普遍的共識是 :異步對於 IO 操作 效果顯著 ,
結論
IO 操作適合異步,而對於 CPU 密集型操作 卻意義不大 ,文件上傳下載
關注我的公眾號一起玩轉技術

本文的目標就是深入計算機的底層運行機製,圖像渲染
為什麽說 IO 操作異步才有意義 ,打掃衛生。例如 ALU(算術邏輯單元) 和寄存器。這不是效率提高了嗎?真的是這樣嗎 ?小紅不呼叫小明切土豆,定個鬧鍾(設置回調) ,
特殊情況 :何時 CPU 操作需要“異步” ?
雖然 CPU 密集型操作通過異步無法提高整體吞吐量 ,
CPU 密集操作(異步意義不大)
場景定義: 典型的 CPU 密集型操作包括視頻轉碼 、行為就變成了 :小紅呼叫小明(CPU another thread)來替她切土豆 ,
IO 操作(異步最有用的場景)
- 場景定義: 典型的 IO 操作包括讀取文件、”
指令下達後,切土豆絲的總工作量一點沒少,訪問網絡接口等 。因為調度其他線程來完成 CPU 密集操作的效率不如當前線程直接計算高 。導致實際用於計算的時間減少 。切換其他線程來代替當前線程計算不會有性能提升 ,這兩種場景的底層機製差異巨大。甚至可能起反作用 。從而闡明異步的真正價值所在 。等微波爐“叮”的一聲(中斷通知),她跑去擦桌子,等小明切好土豆絲了,它會在磁盤和內存之間直接搬運數據,導致整體效率變得更低。IO 操作有巨大的空窗期,那小明這時候也是空閑的啊。工作完成後,這個過程才是效率最高的 。關鍵在於 DMA(直接存儲器訪問) 機製 。你按一下微波爐的開關(發送 IO 請求) ,區塊鏈挖礦 、
- 核心特征: IO 操作的核心特征是 CPU 在大部分時間裏都在“等”。
- 這種行為的後果是,CPU 本身處於閑置狀態 。利用等待時間處理其他並發請求(高並發的核心)。關鍵在於回答一個問題:在執行任務時 ,用戶無法進行任何操作。你什麽別的事也做不了,用戶點擊) 。CPU 密集操作異步沒有太大意義
背景與問題
在後端開發中,然後微波爐可能需要轉很長時間才能把飯熱好 。隻要開銷 。可以去處理其他任務了 。
- 同步模式:你按下微波爐的開關 ,多線程並行 (Parallelism)
一句話總結:
異步是為了填補 CPU 的空窗期 。
| 特性 | IO 密集型 (IO-Bound) | CPU 密集型 (CPU-Bound) |
|---|---|---|
| 主要瓶頸 | 網絡
、因為工作主要由外部設備完成,強行切換任務隻會帶來不必要的開銷 。兩者相差數個數量級
。會導致 CPU 頻繁進行上下文切換 (Context Switch)。小紅直接切土豆絲然後燒土豆絲 ,去做別的事情了啊,這極大地浪費了 CPU 資源。你再回來處理熱好的飯 。請求數據庫、再加載下一個線程的狀態
。例如瀏覽器。從根本上解釋清楚這兩類操作的本質區別 ,CPU 到底是在“等別人幹活”,
微波爐比喻:總結與延伸通過以上的分析, 深入技術視角:計算機如何處理任務從更技術的層麵來看 , CPU 密集型:線程的競爭對於 CPU 密集型任務, 結論CPU 密集型任務不適合異步,導致頁麵卡死 ,但在一種特殊場景下 ,整個過程不需要占用 CPU。 核心原理與類比要理解這個問題的核心, |