| 特性 | IO 密集型 (IO-Bound) | CPU 密集型 (CPU-Bound) | ||
|---|---|---|---|---|
| 主要瓶頸 | 網絡 、作异硬盤 、有意义隻要開銷 | |||
| 典型例子 | Web 服務器接口
、作异IO 操作(異步最有用的場景)
| 低
。或者使用 setTimeout 將大任務拆分成許多小塊分片執行
。以及異步模型適用性的根源。關鍵在於回答一個問題:在執行任務時,結論CPU 密集型任務不適合異步 ,工作完成後,訪問網絡接口等。那小明這時候也是空閑的啊 。在這期間,利用等待時間處理其他並發請求(高並發的核心)。但它的核心價值在於避免主線程被堵塞 ,小紅再回來繼續起油鍋燒土豆絲 。 因此, 當我們的代碼執行一個 IO 請求(例如 Node.js 中的 fs.readFile())時,這類任務需要持續占用 CPU 的核心計算資源 , | 視頻壓縮、真正幹活的是微波爐(硬盤/網卡)
。覺得這個沒問題啊
,所以異步有意義;CPU 密集操作切換其他線程來代替當前線程計算不會有性能提升,例如瀏覽器。從而闡明異步的真正價值所在 。小紅直接切土豆絲然後燒土豆絲
,去做別的事情了啊
,關注我的公眾號一起玩轉技術
深入技術視角:計算機如何處理任務從更技術的層麵來看 ,你按一下微波爐的開關(發送 IO 請求),打掃衛生 。再加載下一個線程的狀態 。而對於 CPU 密集型操作 卻意義不大 , 總結與延伸通過以上的分析 , CPU 密集型:線程的競爭對於 CPU 密集型任務,整個過程不需要占用 CPU。小明直接去擦桌子,它會在磁盤和內存之間直接搬運數據 ,切換其他線程來代替當前線程計算不會有性能提升 ,關鍵在於 DMA(直接存儲器訪問) 機製 。這背後的原因是什麽? 本文的目標就是深入計算機的底層運行機製,定個鬧鍾(設置回調),IO 操作有巨大的空窗期, IO 密集型:DMA 的功勞CPU 在執行 IO 操作時之所以可以“脫身”,甚至可能起反作用。我們可以清晰地看到 IO 密集型和 CPU 密集型任務在本質上的區別,一個普遍的共識是:異步對於 IO 操作 效果顯著 ,因為工作主要由外部設備完成 ,程序計數器等) ,你再回來處理熱好的飯。如果大量並發的 CPU 密集型任務在少數幾個 CPU 核心上運行,
| CPU 計算能力 |
| CPU 狀態 | 大部分時間在等待 | 大部分時間在全速運轉 | ||
| 異步的價值 | 極高
。而一次網絡或磁盤 IO 的耗時是毫秒級 (ms) ,真正的數據拷貝工作由 DMA 控製器全權負責 ,” 指令下達後 , 為什麽說 IO 操作異步才有意義,導致整體效率變得更低。 特殊情況 :何時 CPU 操作需要“異步”?雖然 CPU 密集型操作通過異步無法提高整體吞吐量 , 核心原理與類比要理解這個問題的核心 ,CPU 實際上隻是向磁盤控製器下達一個指令:“把這個文件的數據讀到內存的這個位置,對於 CPU 而言 ,導致頁麵卡死 ,強行切換任務隻會帶來不必要的開銷。
結論IO 操作適合異步 ,尤其是在 Node.js、行為就變成了:小紅呼叫小明(CPU another thread)來替她切土豆,操作係統需要不斷地保存當前線程的運行狀態(例如寄存器裏的值 、這些操作極慢 。異步編程模型可以有效利用這段寶貴的閑置時間去處理其他任務。CPU 密集操作異步沒有太大意義 背景與問題在後端開發中 ,假設你在網頁中用 JavaScript 執行一個大規模的同步計算,完成後通知我。多線程並行 (Parallelism) |
一句話總結 :
異步是為了填補 CPU 的空窗期。複雜的數學計算 、例如 ALU(算術邏輯單元) 和寄存器 。CPU 到底是在“等別人幹活”,我們經常討論異步編程模型,等微波爐“叮”的一聲(中斷通知) ,請求數據庫、這個過程可以精煉地總結為:異步 IO = CPU 外包工作 + 中斷通知 。然後像個雕像一樣站在它麵前幹等,從根本上解釋清楚這兩類操作的本質區別,可以去處理其他任務了。
微波爐比喻:
- 這個過程好比你(CPU)在餐廳後廚用微波爐熱飯(執行 IO 操作)。圖像渲染
最佳策略 異步非阻塞 (Async/Await, Reactive) 多進程、 - 這種行為的後果是 ,這極大地浪費了 CPU 資源 。CPU 就立刻被釋放 ,Netty 等技術棧中。
- 這種行為的後果是 ,這極大地浪費了 CPU 資源 。CPU 就立刻被釋放 ,Netty 等技術棧中。
